WO2024160331 - SYSTEM AND METHODS FOR USING MACHINE LEARNING TO RECOMMEND COMMODITIES TO RECOVER FROM RECYCLABLE MATERIALS

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Publication Number WO/2024/160331
Publication Date 08.08.2024
International Application No. PCT/DK2024/050022
International Filing Date 31.01.2024
Title **
[English] SYSTEM AND METHODS FOR USING MACHINE LEARNING TO RECOMMEND COMMODITIES TO RECOVER FROM RECYCLABLE MATERIALS
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉS D'UTILISATION D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR RECOMMANDER DES MARCHANDISES À RÉCUPÉRER À PARTIR DE MATÉRIAUX RECYCLABLES
Applicants **
VESTAS WIND SYSTEMS A/S Hedeager 42 8200 Aarhus N, DK
Inventors
HANSEN, Jesper Rømer c/o Vestas Wind Systems A/S Hedeager 42 8200 Aarhus N, DK
Priority Data
PA202370058   31.01.2023   DK
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1187
EPO Filing, Examination5028
Japan Filing597
South Korea Filing575
USA Filing, Examination2710
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Total: 10097

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Abstract[English] A method for identifying and recovering target commodities from a composite wind turbine blade, in which a computing device receives quality grade data indicating quality grades of respective materials included within a turbine blade, and commodity data for a plurality of candidate commodities that are capable of being recovered from the one or more materials of the turbine blade. The computing device determines expected profitability for each of said plurality of respective candidate commodities, wherein the quality grade data for the respective materials and the commodity data for the plurality of candidate commodities are provided as inputs to a data model to cause the data model to determine the expected profitability for each of said plurality of respective candidate commodities. The computing device determines, based on the expected profitability, a recommendation indicating, for respective materials of the turbine blade, one or more target commodities to recover using the respective materials. The device delivers the recommendation to another device or recipient, so that recovery of the target commodities can occur.[French] Procédé d'identification et de récupération de marchandises cibles dans une pale d'éolienne composite, dans lequel un dispositif informatique reçoit des données de niveaux de qualité indiquant des niveaux de qualité de matériaux respectifs inclus dans une pale de turbine et des données de marchandises pour une pluralité de marchandises candidates qui peuvent être récupérées à partir du ou des matériaux de la pale de turbine. Le dispositif informatique détermine une rentabilité attendue pour chaque marchandise candidate de ladite pluralité de marchandises candidates respectives, les données de niveaux de qualité pour les matériaux respectifs et les données de marchandises pour la pluralité de marchandises candidates étant fournies en tant qu'entrées à un modèle de données pour amener le modèle de données à déterminer la rentabilité attendue pour chaque marchandise candidate de ladite pluralité de marchandises candidates respectives. Le dispositif informatique détermine, sur la base de la rentabilité attendue, une recommandation indiquant, pour des matériaux respectifs de la pale de turbine, une ou plusieurs marchandises cibles à récupérer à l'aide des matériaux respectifs. Le dispositif délivre la recommandation à un autre dispositif ou destinataire, de telle sorte que la récupération des marchandises cibles peut se produire.
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