IP-Coster | WO2024216454 | POD AUTOSCALING RECOMMENDATIONS FOR WORKLOADS IN CONTAINER ORCHESTRATION PLATFORMS

Country	Stages	Total
China	Filing	1015
EPO	Filing, Examination	6500
Japan	Filing	530
South Korea	Filing	482
USA	Filing, Examination	2635

Abstract[English] A system for generating a scaling configuration for an orchestration platform configured to allocate computational resources for a workload comprises a processor configured to detect, using a set of workload data representing historical workload information, a scheduled job in a workload, wherein the historical workload information comprises a measure of computational load variation for the workload over a predetermined period of time, and wherein the scheduled job generates a recurrent transitory computational load variation above a predefined computational load threshold value with a duration greater than a first predefined threshold period of time in the historical workload information; determine, using the historical workload information, a first computational load variation for the workload over the predetermined period of time, wherein the first computational load variation comprises a measure of computational load variation for the workload over the predetermined period of time in the absence of the transitory computational load variation, determine whether computational load bursts are present in the first computational load variation for the workload over the predetermined period of time; and generate a scaling configuration for the workload on the basis of the determination of the presence of computational load bursts, wherein the scaling configuration comprises a scaling profile for the allocation of computational resources for the detected scheduled job.[French] L'invention concerne un système de génération d'une configuration de mise à l'échelle pour une plateforme d'orchestration configurée pour attribuer des ressources de calcul pour une charge de travail qui comprend un processeur configuré pour détecter, à l'aide d'un ensemble de données de charge de travail représentant des informations de charge de travail historiques, une tâche planifiée dans une charge de travail, les informations de charge de travail historiques comprenant une mesure de variation de charge de calcul pour la charge de travail sur une période de temps prédéterminée, et la tâche planifiée générant une variation de charge de calcul transitoire récurrente au-dessus d'une valeur seuil de charge de calcul prédéfinie avec une durée supérieure à une première période de temps seuil prédéfinie dans les informations de charge de travail historiques; déterminer, à l'aide des informations de charge de travail historiques, une première variation de charge de calcul pour la charge de travail sur la période de temps prédéterminée, la première variation de charge de calcul comprenant une mesure de variation de charge de calcul pour la charge de travail sur la période de temps prédéterminée en l'absence de la variation de charge de calcul transitoire, déterminer si des rafales de charge de calcul sont présentes dans la première variation de charge de calcul pour la charge de travail sur la période de temps prédéterminée; et générer une configuration de mise à l'échelle pour la charge de travail sur la base de la détermination de la présence de rafales de charge de calcul, la configuration de mise à l'échelle comprenant un profil de mise à l'échelle pour l'attribution de ressources de calcul pour la tâche planifiée détectée.

Total Number of Claims/PCT	*
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Pages for Publication	*
Number of Pages with Drawings	*
Pages of Specification	*
Sequence Listing	*
International Search Report is established	*
International Searching Authority	CNIPA *
Applicant's Legal Status	Legal Entity *
Small Entity	*
Non-Commercial Organization	*
Small Entity, USA	*
Micro Entity, USA	*
Entry into National Phase under	Chapter I *
Translation

WO2024216454 - POD AUTOSCALING RECOMMENDATIONS FOR WORKLOADS IN CONTAINER ORCHESTRATION PLATFORMS

Quotation for National Phase entry