WO2023193703 - SYSTEMS, METHODS, AND COMPUTER-READABLE MEDIA FOR SECURE AND PRIVATE DATA VALUATION AND TRANSFER

National phase entry:
Publication Number WO/2023/193703
Publication Date 12.10.2023
International Application No. PCT/CN2023/086139
International Filing Date 04.04.2023
Title **
[English] SYSTEMS, METHODS, AND COMPUTER-READABLE MEDIA FOR SECURE AND PRIVATE DATA VALUATION AND TRANSFER
[French] SYSTÈMES, PROCÉDÉS ET SUPPORTS LISIBLES PAR ORDINATEUR POUR L'ÉVALUATION ET LE TRANSFERT SÉCURISÉS ET PRIVÉS DE DONNÉES
Applicants **
HUAWEI CLOUD COMPUTING TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Cloud Data Center, Jiaoxinggong Road, Qianzhong Avenue, Gui'an New District Guiyang, Guizhou 550025, CN
Inventors
SINGH, Gursimran Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ontario 231, CA
AYUB, Ahnaf Tazwar Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ontario 231, CA
WANG, Chendi Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ontario 231, CA
WANG, Lanjun Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ontario 231, CA
ZHANG, Yong Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ontario 231, CA
Priority Data
17/712,952   04.04.2022   US
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Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1341
EPO Filing, Examination8229
Japan Filing590
South Korea Filing575
USA Filing, Examination3910
+ Add country
MasterCard Visa

Total: 14645

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Abstract[English] Systems, methods and computer-readable media for generating, by a first entity, a set of synthetic data samples that represent a corresponding set of original data samples; sending, by the first entity, the set of synthetic data samples for use by a second entity to generate a set of second entity predictions for the set of synthetic data samples using a machine learning (ML) model that has been trained using a second entity dataset; sending, by the first entity, for a third entity, a set of trusted labels corresponding to the set of original data samples; and receiving, by the first entity, from the third entity, valuation information for the second entity dataset that is based on a comparison by the third entity of the set of trusted labels and the set of second entity predictions.[French] Systèmes, procédés et supports lisibles par ordinateur permettant de générer, par une première entité, un ensemble d'échantillons de données synthétiques qui représentent un ensemble correspondant d'échantillons de données d'origine ; d'envoyer, par la première entité, l'ensemble d'échantillons de données synthétiques destiné à être utilisé par une deuxième entité afin de générer un ensemble de deuxièmes prédictions d'entité pour l'ensemble d'échantillons de données synthétiques à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique (ML) ayant été entraîné à l'aide d'un deuxième ensemble de données d'entité ; d'envoyer, par la première entité, pour une troisième entité, un ensemble d'étiquettes de confiance correspondant à l'ensemble d'échantillons de données d'origine ; et de recevoir, par la première entité, en provenance de la troisième entité, des informations d'évaluation pour le deuxième ensemble de données d'entité fondées sur une comparaison par la troisième entité de l'ensemble d'étiquettes de confiance et de l'ensemble de deuxièmes prédictions d'entité.
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