WO2023093363 - METHODS AND DEVICES FOR GAZE ESTIMATION

National phase entry:
Publication Number WO/2023/093363
Publication Date 01.06.2023
International Application No. PCT/CN2022/125588
International Filing Date 17.10.2022
Title **
[English] METHODS AND DEVICES FOR GAZE ESTIMATION
[French] PROCÉDÉS ET DISPOSITIFS D'ESTIMATION DU REGARD
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors
CHUGH, Soumil 19 Allstate Pkwy Markham, Ontario L3R 5A4, CA
YE, Juntao 19 Allstate Pkwy Markham, Ontario L3R 5A4, CA
Priority Data
17/536,683   29.11.2021   US
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Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1297
EPO Filing, Examination8051
Japan Filing588
South Korea Filing574
USA Filing, Examination2710
MasterCard Visa

Total: 13220

The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only

Abstract[English] Methods and systems for estimating a gaze direction of an individual using a trained neural network. Inputs to the neural network include a face image and an image of a visually significant eye in the face image. Feature representations are extracted for the face image and significant eye image and feature fusion is performed on the feature representations to generate a fused feature representation. The fused feature representation is input into a trained gaze estimator to output a gaze vector including gaze angles, the gaze vector representing a gaze direction. The disclosed network may enable gaze estimation performance on user devices typically having limited hardware and computational resources such as mobile devices.[French] Procédés et systèmes pour estimer une direction du regard d'un individu à l'aide d'un réseau de neurones artificiels entraîné. Des entrées dans le réseau de neurones artificiels comprennent une image de visage et une image d'un œil visuellement significatif dans l'image de visage. Des représentations de caractéristiques sont extraites pour l'image de visage et une image d'œil significatif et une fusion de caractéristiques est effectuée sur les représentations de caractéristiques pour générer une représentation de caractéristiques fusionnées. La représentation de caractéristiques fusionnées est entrée dans un estimateur de regard entraîné pour délivrer en sortie un vecteur de regard comprenant des angles de regard, le vecteur de regard représentant une direction du regard. Le réseau divulgué peut permettre des performances d'estimation du regard sur des dispositifs utilisateurs ayant typiquement des ressources matérielles et informatiques limitées telles que des dispositifs mobiles.
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