WO2023197259 - DEVICES AND METHODS FOR PROVIDING A FEDERATED LEARNING MODEL
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/197259
Publication Date
19.10.2023
International Application No.
PCT/CN2022/086887
International Filing Date
14.04.2022
Title **
[English]
DEVICES AND METHODS FOR PROVIDING A FEDERATED LEARNING MODEL
[French]
DISPOSITIFS ET PROCÉDÉS POUR FOURNIR UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District
Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors
YE, Wenxuan
Huawei Technologies Deutschland GmbH, Riesstr. 25
80992 Munich, DE
AN, Xueli
Huawei Technologies Deutschland GmbH, Riesstr. 25
80992 Munich, DE
YAN, Xueqiang
Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District
Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
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| Number of Pages with Drawings | * |
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International Searching Authority |
CNIPA
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1245 | |
| EPO | Filing, Examination | 7836 | |
| Japan | Filing | 589 | |
| South Korea | Filing | 482 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 12862 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A backend system (100) is disclosed for providing a federated learning, FL, model for a plurality of client devices (110) of a mobile communication network. The backend system (100) comprises a plurality of aggregator entities (120), each aggregator entity (120) configured to aggregate local FL model data from a plurality of selected client devices of the plurality of client devices (110) for generating global FL model update data for updating the FL model. The backend system (100) further comprises a Distributed Ledger Technology, DLT, platform (130) configured to select an aggregator entity of the plurality of aggregator entities (120). The selected aggregator entity is further configured to upload the global FL model update data to the DLT platform (130).[French]
Un système dorsal (100) divulgué fournit un modèle d'apprentissage fédéré (FL) pour une pluralité de dispositifs clients (110) d'un réseau de communication mobile. Le système dorsal (100) comprend une pluralité d'entités d'agrégateur (120), chaque entité d'agrégateur (120) étant configurée pour agréger des données de modèle FL locales à partir d'une pluralité de dispositifs clients sélectionnés parmi la pluralité des dispositifs clients (110) afin de générer des données de mise à jour de modèle FL global pour mettre à jour le modèle FL. Le système dorsal (100) comprend en outre une plateforme de technologie de registre distribué (DLT) (130) configurée pour sélectionner une entité d'agrégateur parmi la pluralité des entités d'agrégateur (120). L'entité agrégateur sélectionnée est en outre configurée pour télécharger vers l'amont les données de mise à jour de modèle FL global vers la plateforme DLT (130).