WO2023197259 - DEVICES AND METHODS FOR PROVIDING A FEDERATED LEARNING MODEL

National phase entry:
Publication Number WO/2023/197259
Publication Date 19.10.2023
International Application No. PCT/CN2022/086887
International Filing Date 14.04.2022
Title **
[English] DEVICES AND METHODS FOR PROVIDING A FEDERATED LEARNING MODEL
[French] DISPOSITIFS ET PROCÉDÉS POUR FOURNIR UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
YE, Wenxuan
AN, Xueli
YAN, Xueqiang
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting1872
EPO Filing, Examination, Granting12387
Japan Filing, Examination, Granting2272
South Korea Filing, Examination, Granting2184
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 23,455

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Abstract[English] A backend system (100) is disclosed for providing a federated learning, FL, model for a plurality of client devices (110) of a mobile communication network. The backend system (100) comprises a plurality of aggregator entities (120), each aggregator entity (120) configured to aggregate local FL model data from a plurality of selected client devices of the plurality of client devices (110) for generating global FL model update data for updating the FL model. The backend system (100) further comprises a Distributed Ledger Technology, DLT, platform (130) configured to select an aggregator entity of the plurality of aggregator entities (120). The selected aggregator entity is further configured to upload the global FL model update data to the DLT platform (130).[French] Un système dorsal (100) divulgué fournit un modèle d'apprentissage fédéré (FL) pour une pluralité de dispositifs clients (110) d'un réseau de communication mobile. Le système dorsal (100) comprend une pluralité d'entités d'agrégateur (120), chaque entité d'agrégateur (120) étant configurée pour agréger des données de modèle FL locales à partir d'une pluralité de dispositifs clients sélectionnés parmi la pluralité des dispositifs clients (110) afin de générer des données de mise à jour de modèle FL global pour mettre à jour le modèle FL. Le système dorsal (100) comprend en outre une plateforme de technologie de registre distribué (DLT) (130) configurée pour sélectionner une entité d'agrégateur parmi la pluralité des entités d'agrégateur (120). L'entité agrégateur sélectionnée est en outre configurée pour télécharger vers l'amont les données de mise à jour de modèle FL global vers la plateforme DLT (130).