WO2023164868 - METHODS, DEVICES AND SYSTEMS FOR TRUSTWORTHINESS CERTIFICATION OF INFERENCE REQUESTS AND INFERENCE RESPONSES

National phase entry:
Publication Number WO/2023/164868
Publication Date 07.09.2023
International Application No. PCT/CN2022/079010
International Filing Date 03.03.2022
Title **
[English] METHODS, DEVICES AND SYSTEMS FOR TRUSTWORTHINESS CERTIFICATION OF INFERENCE REQUESTS AND INFERENCE RESPONSES
[French] PROCÉDÉS, DISPOSITIFS ET SYSTÈMES DE CERTIFICATION DE CRÉDIBILITÉ DE DEMANDES D'INFÉRENCE ET DE RÉPONSES D'INFÉRENCE
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors
GE, Yiqun Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ottawa, Ontario 231, CA
SHI, Wuxian Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ottawa, Ontario 231, CA
TONG, Wen Suite 400, 303 Terry Fox Drive, Kanata Ottawa, Ontario 231, CA
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Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1714
EPO Filing, Examination9792
Japan Filing594
South Korea Filing482
USA Filing, Examination3360
MasterCard Visa

Total: 15942

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Abstract[English] Certification for the handling of an inference request that is transmitted to a DNN hosted on a remote computing system is provided. Output data, received responsive to the inference request, may be certified as being appropriately generated by the DNN, rather than being tampered with or generated by a malicious DNN. Output data from the DNN may be also certified as appropriately corresponding to input data included in the inference request. Linear block coding may be used on transmissions to guard against eavesdropping and tampering. Through the use of a certification DNN, a degree of comfort may be gained that given output data appropriately corresponds to input data included in a given inference request. Furthermore, known patterns inherent in DNN outputs may be used to establish the integrity of received output data.[French] L'invention concerne une certification pour la gestion d'une demande d'inférence qui est transmise à un réseau neuronal profond (DNN) hébergé sur un système informatique distant. Des données de sortie, reçues en réponse à la demande d'inférence, peuvent être certifiées comme étant générées de manière appropriée par le DNN, plutôt que comme altérées ou générées par un DNN malveillant. Des données de sortie provenant du DNN peuvent également être certifiées comme correspondant de manière appropriée à des données d'entrée incluses dans la demande d'inférence. Un codage de bloc linéaire peut être utilisé sur des transmissions pour assurer une protection contre l'écoute clandestine et l'altération. Grâce à l'utilisation d'un DNN de certification, un degré de confort peut être obtenu, de sorte que des données de sortie données correspondent de manière appropriée à des données d'entrée incluses dans une demande d'inférence donnée. En outre, des motifs connus inhérents aux sorties DNN peuvent être utilisés pour établir l'intégrité des données de sortie reçues.
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