IP-Coster | WO2023123502 | SYSTEMS AND METHODS FOR BEAM ALIGNMENT FOR ANALOG BEAMFORMING

Country	Stages	Total
China	Filing, Examination, Granting	2928
EPO	Filing, Examination, Granting	29420
Japan	Filing, Examination, Granting	3374
South Korea	Filing, Examination, Granting	4704
USA	Filing, Examination, Granting	16740

Abstract[English] Aspects of the present disclosure propose using a system that uses a probability function and some parameters as inputs to provide faster search of beam alignment. In some embodiments, the system is artificial intelligence (AI) based in which one or more iterations of the search for an appropriate beam angle may be considered AI training. In some embodiments, the system is heuristic based. The probability function may be determined based on information from a combination of different sources and use of the probability function may help in shortening the time to determine acceptable the beam alignment. Determination of the probability function may benefit from device sensing information from different sources and measurements of reference signals to help the system obtain the beam angle in an efficient way. Types of information that can be used as input to determine the probability function include such factors as information resulting from transmitter sensing, information resulting from receiver sensing, measurement information from the receiver, and beam choice at each of the transmitter and receiver. Some embodiments of the disclosure provide signalling schemes that allow the transmitter and the receiver to adjust system parameters in an iterative manner.[French] Des aspects de la présente divulgation concernent l'utilisation d'un système qui utilise une fonction de probabilité et certains paramètres en tant qu'entrées pour fournir une recherche d'alignement de faisceau plus rapide. Dans certains modes de réalisation, le système représente une intelligence artificielle (IA) sur la base de laquelle une ou plusieurs itérations de la recherche d'un angle de faisceau approprié peuvent être considérées comme un apprentissage par IA. Dans certains modes de réalisation, le système est basé sur une heuristique. La fonction de probabilité peut être déterminée sur la base d'informations provenant d'une combinaison de différentes sources et l'utilisation de la fonction de probabilité peut contribuer à raccourcir le temps afin de déterminer l'alignement de faisceau acceptable. La détermination de la fonction de probabilité peut bénéficier d'informations de détection de dispositif provenant de différentes sources et mesures de signaux de référence pour contribuer à l'obtention par le système l'angle de faisceau de manière efficace. Des types d'informations qui peuvent être utilisées en tant qu'entrée pour déterminer la fonction de probabilité comprennent de tels facteurs en tant qu'informations résultant de la détection d'émetteur, des informations résultant de la détection de récepteur, des informations de mesure provenant du récepteur, et d'un choix de faisceau au niveau de chacun de l'émetteur et du récepteur. Certains modes de réalisation de la divulgation concernent des schémas de signalisation qui permettent à l'émetteur et au récepteur d'ajuster des paramètres de système de manière itérative.

Total Number of Claims/PCT	*
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Number of Pages with Drawings	*
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Applicant's Legal Status	*
Small Entity	*
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Micro Entity	*
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Micro Entity, USA	*
Entry into National Phase under	*
Patent Delivery	*
Translation

WO2023123502 - SYSTEMS AND METHODS FOR BEAM ALIGNMENT FOR ANALOG BEAMFORMING

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