WO2026102499 - SYSTEM AND METHOD FOR GEOSPATIALLY-CONTEXTUALISED BEHAVIORAL ANOMALY DETECTION FOR REMOTE WORKER SAFETY

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2026/102499
Publication Date 21.05.2026
International Application No. PCT/AU2026/050023
International Filing Date 14.01.2026
Title **
[English] SYSTEM AND METHOD FOR GEOSPATIALLY-CONTEXTUALISED BEHAVIORAL ANOMALY DETECTION FOR REMOTE WORKER SAFETY
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ANOMALIE COMPORTEMENTALE CONTEXTUALISÉE DE MANIÈRE GÉOSPATIALE POUR LA SÉCURITÉ DES TRAVAILLEURS À DISTANCE
Applicants **
AIRAGRI SERVICES PTY LTD
Inventors
DIAMOND, James
DIAMOND, Paul
Priority Data
2024903757   14.11.2024   AU
Application details
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Patent Delivery
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting3026
EPO Filing, Examination, Granting24863
Japan Filing, Examination, Granting2894
South Korea Filing, Examination, Granting3721
USA Filing, Examination, Granting8540
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Total: 43,044
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Abstract[English] A computerised system for environment-based accident, incident, or risk detection for human subjects in outdoor environments comprises at least one user device configured to be carried or worn by a human subject. The at least one user device comprises a location determination module; a movement detection module comprising at least one of an accelerometer, gyroscope, or other motion sensor; and a communication module configured to transmit data via non- cellular-dependent protocols. The system further comprises a central server comprising at least one processor and memory. The central server is configured to receive, from the at least one user device, subject-specific data comprising: current location data indicating a current location of the human subject in an outdoor environment; and movement data relating to the human subject, including at least one of: speed, direction, acceleration, or stationary duration. The central server is configured to receive or access environment-specific data indicating environmental conditions for the outdoor environment. Said environment-specific data comprises terrain characteristic data indicating terrain characteristics, said terrain characteristic data comprising one or more of: geospatial data including topographical and geographical features; terrain classification data. Said environment-specific data further comprises meteorological data indicating localised weather conditions for the outdoor environment including at least one of: temperature, precipitation, wind, or visibility. The central server is configured to generate a digital geospatial representation of the outdoor environment, comprising: a plurality of geospatial polygons defining one or more active monitoring zones and one or more non-active monitoring zones; wherein active monitoring zones designate outdoor areas where accident, incident or risk detection monitoring is enabled; and wherein non-active monitoring zones designate areas where accident, incident or risk detection monitoring is suspended or not enabled. The central server is configured to determine, for the current location of the human subject, whether the location falls within an active monitoring zone or a non-active monitoring zone by performing geospatial polygon intersection analysis. If the location falls within an active monitoring zone, the central server is configured to perform behavioral anomaly analysis comprising: retrieving historical movement data for the human subject from a historical movement database, said historical movement data comprising prior movement data of the human subject under the same or similar terrain characteristics and the same or similar weather conditions as those indicated by the environment-specific data; calculating expected movement data for the human subject at the current location based on: (i) the historical movement data, (ii) the terrain characteristics indicated by the environment- specific data, and (iii) the weather conditions indicated by the environment-specific data; and comparing the movement data of the human subject against the expected movement data to generate an anomaly score. If the anomaly score exceeds a predetermined threshold, the central server is configured to generate an output alert signal to at least one recipient device.[French] Un système informatisé pour la détection d'accident, d'incident ou de risque basée sur l'environnement pour des sujets humains dans des environnements extérieurs comprend au moins un dispositif utilisateur conçu pour être porté par ou sur un sujet humain. Le ou les dispositifs utilisateur comprennent un module de détermination d'emplacement ; un module de détection de mouvement comprenant un accéléromètre et/ou un gyroscope et/ou un autre capteur de mouvement ; et un module de communication configuré pour transmettre des données par l'intermédiaire de protocoles ne dépendant pas de réseaux cellulaires. Le système comprend en outre un serveur central comprenant au moins un processeur et une mémoire. Le serveur central est configuré pour recevoir, en provenance du ou des dispositifs utilisateur, des données spécifiques à un sujet, comprenant : des données d'emplacement courant indiquant un emplacement courant du sujet humain dans un environnement extérieur ; et des données de mouvement relatives au sujet humain, comprenant la vitesse et/ou la direction et/ou l'accélération et/ou la durée de séjour en position fixe. Le serveur central est configuré pour recevoir ou accéder à des données spécifiques à l’environnement indiquant des conditions environnementales de l'environnement extérieur. Lesdites données spécifiques à l'environnement comprennent des données de caractéristiques de terrain indiquant des caractéristiques de terrain, lesdites données de caractéristiques de terrain comprenant des données géospatiales comprenant des caractéristiques topographiques et géographiques et/ou des données de classification de terrain. Lesdites données spécifiques à l'environnement comprennent en outre des données météorologiques indiquant des conditions météorologiques localisées de l'environnement extérieur, comprenant la température et/ou les précipitations et/ou le vent et/ou la visibilité. Le serveur central est configuré pour générer une représentation géospatiale numérique de l'environnement extérieur, comprenant : une pluralité de polygones géospatiaux définissant une ou plusieurs zones de surveillance actives et une ou plusieurs zones de surveillance non actives ; les zones de surveillance actives désignant des zones extérieures où une surveillance de détection d'accident, d'incident ou de risque est activée ; et les zones de surveillance non actives désignant des zones où une surveillance de détection d'accident, d'incident ou de risque est suspendue ou non activée. Le serveur central est configuré pour déterminer, pour l'emplacement courant du sujet humain, si l'emplacement se situe dans une zone de surveillance active ou dans une zone de surveillance non active par réalisation d'une analyse d'intersection de polygones géospatiaux. Si l'emplacement se situe dans une zone de surveillance active, le serveur central est configuré pour effectuer une analyse d'anomalie comportementale consistant à : récupérer des données de mouvement historiques pour le sujet humain à partir d'une base de données de mouvement historiques, lesdites données de mouvement historiques comprenant des données de mouvement antérieures du sujet humain dans les mêmes caractéristiques de terrain ou des caractéristiques de terrain similaires et les mêmes conditions météorologiques ou des conditions météorologiques similaires à celles indiquées par les données spécifiques à l'environnement ; calculer des données de mouvement attendues pour le sujet humain à l'emplacement courant sur la base : (i) des données de mouvement historiques, (ii) des caractéristiques de terrain indiquées par les données spécifiques à l'environnement, et (iii) des conditions météorologiques indiquées par les données spécifiques à l'environnement ; et comparer les données de mouvement du sujet humain aux données de mouvement attendues pour générer un score d'anomalie. Si le score d'anomalie dépasse un seuil prédéterminé, le serveur central est configuré pour générer un signal d'alerte de sortie vers au moins un dispositif destinataire.