WO2025217682 - CREATE AND CONSUME 3D ANIMATION
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/217682
Publication Date
23.10.2025
International Application No.
PCT/AU2025/050378
International Filing Date
16.04.2025
Title **
[English]
CREATE AND CONSUME 3D ANIMATION
[French]
CRÉATION ET CONSOMMATION D'ANIMATION 3D
Applicants **
HUANG, Dean
Inventors
HUANG, Dean
Priority Data
2024901105
19.04.2024
AU
2024902422
05.08.2024
AU
2025900967
25.03.2025
AU
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
IP Australia
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2065 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8683 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 1783 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1405 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
18,676
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Abstract[English]
Methods, systems, computer algorithms are presented for creating hierarchical information about static and animatable avatars on devices, and consuming the information in various applications. Models may be trained by utilizing parametric 3D curves, real-world causality, and AI/ML, etc. Trained hierarchical models include information representing characteristics and animation of subjects of one kind, and connections or patterns for subjects of different kinds, to offer high levels of efficiency. The training process can be autonomous, and trained models can be interpretable and traceable. The trained hierarchical models can be used in content creation, authenticity verification, and human-computer interfacing. Further 3D static and animatable information described herein can be used for generic AI/ML modelling, as alternatives to conventional AI-modelling that heavily relies on 2D visuals.[French]
Des procédés, des systèmes, des algorithmes informatiques sont présentés pour créer des informations hiérarchiques concernant des avatars statiques et animables sur des dispositifs, et consommer les informations dans diverses applications. Des modèles peuvent être entraînés en utilisant des courbes paramétriques 3D, une causalité du monde réel et l'IA/la ML, etc. Des modèles hiérarchiques entraînés comprennent des informations représentant des caractéristiques et une animation de sujets d'un type, et des connexions ou des motifs pour des sujets de différents types, pour offrir des niveaux élevés d'efficacité. Le processus d'entraînement peut être autonome, et des modèles entraînés peuvent être interprétables et traçables. Les modèles hiérarchiques entraînés peuvent être utilisés pour la création de contenu, la vérification d'authenticité et l'interfaçage humain-ordinateur. D'autres informations statiques et animables 3D décrites ici peuvent être utilisées pour une modélisation générique par IA/ML, en tant qu'alternatives à la modélisation par IA classique qui repose fortement sur des visualisations 2D.