WO2024031094 - SEMIOTIC AND COMPOSITIONAL METHOD FOR ROBUST KNOWLEDGE REPRESENTATIONS AND REASONING AND APPARATUS THEREFOR

National phase entry:
Publication Number WO/2024/031094
Publication Date 08.02.2024
International Application No. PCT/US2023/071753
International Filing Date 05.08.2023
Title **
[English] SEMIOTIC AND COMPOSITIONAL METHOD FOR ROBUST KNOWLEDGE REPRESENTATIONS AND REASONING AND APPARATUS THEREFOR
[French] PROCÉDÉ SÉMIOTIQUE ET DE COMPOSITION POUR REPRÉSENTATIONS DE CONNAISSANCES FIABLES ET RAISONNEMENT ET APPAREIL ASSOCIÉ
Applicants **
CASADEI, Stefano
Inventors
CASADEI, Stefano
Priority Data
17/881,607   05.08.2022   US
63/513,881   15.07.2023   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
*
Number of Office Actions *
*
International Searching Authority
*
*
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
*
Type of Assignment
*
Applicant's Legal Status
*
*
*
*
*
*
Entry into National Phase under
*
*
*
*
Patent Delivery
*
译文

* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.

** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.

Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2985
EPO Filing, Examination, Granting11276
Japan Filing, Examination, Granting1723
South Korea Filing, Examination, Granting1239
USA Filing, Examination, Granting5210
MasterCard Visa
Total: 22,433

The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only

Contact Us
Abstract[English] Systems and methods are disclosed to create, update, organize, re-organize, and retrieve digital representations of information. While prevailing models for information, such as knowledge graphs, are based on universal and crisp primitives (named entities, relationships, etc.) which are estimated from large amounts of noisy data, the disclosed invention represents information by means of dynamic and adaptive semiotic structures which track the fluctuating, user-dependent, and context-dependent relationship between symbols and their interpretations. Instead of forcing users to adopt external terminologies and organizational schemes, the disclosed invention provides the means (comprising parametric symbols, structured linguistic symbols, symbol aggregates, coherent frames, contextualized symbols, dynamic semiotic structures) to let users introduce their own terminologies to represent, organize, and re-organize their entities of interest and information about them.[French] Des systèmes et des procédés sont divulgués pour créer, mettre à jour, organiser, réorganiser et récupérer des représentations numériques d'informations. Tandis que des modèles prédominants d'informations, tels que des graphes de connaissances, reposent sur des primitives universelles et précises (entités nommées, relations, etc.) qui sont estimées à partir de grandes quantités de données bruitées, l'invention divulguée représente des informations au moyen de structures sémiotiques dynamiques et adaptatives qui suivent la relation fluctuante, dépendante de l'utilisateur et dépendante du contexte entre des symboles et leurs interprétations. Au lieu de forcer des utilisateurs à adopter des terminologies et des schémas organisationnels externes, l'invention divulguée concerne le moyen (comprenant des symboles paramétriques, des symboles linguistiques structurés, des agrégats de symboles, des trames cohérentes, des symboles contextualisés, des structures sémiotiques dynamiques) de laisser des utilisateurs introduire leurs propres terminologies pour représenter, organiser et réorganiser leurs entités d'intérêt et des informations les concernant. Des algorithmes de recherche de composition assouplis sont décrits afin de permettre de rechercher le référentiel d'informations fiables par rapport aux limites des langages naturels (par exemple, des ambiguïtés). Le raisonnement est effectué au moyen d'un graphe d'inférence dans lequel la notion précise de "vérité" est remplacée par la notion plus faible de "cohérence", de sorte que les informations peuvent toujours être modifiées. L'invention divulguée convient idéalement pour des représentations de connaissances personnelles ; cependant, son modèle de connaissances sous-jacent et la structure de recherche et de raisonnement sont applicables à d'autres situations qui nécessitent des représentations de connaissances flexibles.