WO2026135484 - A COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR GENERATING HIGH-RESOLUTION SYNTHETIC MAMMOGRAPHIC IMAGES BY AN ENSEMBLE OF DIFFUSION MODELS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/135484
Publication Date
25.06.2026
International Application No.
PCT/RS2025/000010
International Filing Date
16.12.2025
Title **
[English]
A COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR GENERATING HIGH-RESOLUTION SYNTHETIC MAMMOGRAPHIC IMAGES BY AN ENSEMBLE OF DIFFUSION MODELS
[French]
PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR POUR GÉNÉRER DES IMAGES MAMMOGRAPHIQUES SYNTHÉTIQUES À HAUTE RÉSOLUTION À L'AIDE D'UN ENSEMBLE DE MODÈLES DE DIFFUSION
Applicants **
INSTITUTE FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH AND DEVELOPMENT OF SERBIA
Inventors
SKIPINA, Milica
JOVISIC, Nikola
ILIC, Slobodan
CULIBRK, Dubravko
Priority Data
P-2024/1413
16.12.2024
RS
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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EPO
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| 译文 |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2021 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8396 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2062 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1883 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |

Total:
19,102
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Abstract[English]
A computer-implemented method for generating synthetic mammographic images using a modified diffusion model has as novelty three training phases in which modified diffusion is performed, namely: in a second stage 200 of local context generations, over an image representing a third channel, in a step 208 of adding noise to the image patch, and in a step 209 of training the neural network to remove the noise, and also modified diffusion is performed in a third phase 300 of generating full-resolution patches, in a step 308 of denoising the image patch, and in a step 310 of training a neural network to remove noise. Also, the method includes working with patches in the image in the second phase 200 in steps 204-210 and in a third phase 300 in steps 304-311. The method includes training in phase 100 on an image representing a single channel, a global context, with steps 101-106, then training over the images representing the first, second, and third channel: in phase 200 with steps 201-210 and in phase 300 with steps 301-311 and finally phase 400 of generating a full-resolution mammogram image. Phase 400 includes: subphase 401 where noise is programmatically generated and in step 403 the neural network removes it and provides an output image at a resolution of 256x256; subphase 405 with step 406 where the input image from the first phase is loaded and steps 407 are then performed-411; step 412 of integrating patches with local context in a way that ensures smooth transitions during integration, which is an innovative step; then subphase 413 where, in step 414, the medium-resolution image obtained by integrating the patches from the second phase 200 is loaded, after which steps 415-420 are performed. then step 421 of integrating the patches in the image follows, and finally, the full-resolution output image is obtained in step 422. The patch integration in step 412 is innovative and ensures smooth transitions in the image.[French]
Un procédé mis en œuvre par ordinateur pour générer des images mammographiques synthétiques à l'aide d'un modèle de diffusion modifié présente comme nouveauté trois phases d'entraînement au cours desquelles la diffusion modifiée est effectuée, à savoir : lors d'une deuxième étape 200 de génération de contextes locaux, sur une image représentant un troisième canal, lors d'une étape 208 d'ajout de bruit à la zone d'image, et lors d'une étape 209 d'entraînement du réseau neuronal pour supprimer le bruit, et la diffusion modifiée est également effectuée lors d'une troisième phase 300 de génération de zones en pleine résolution, lors d'une étape 308 de débruitage de la zone d'image, et lors d'une étape 310 d'entraînement d'un réseau neuronal pour supprimer le bruit. En outre, le procédé comporte le traitement de zones de l'image dans la deuxième phase 200 aux étapes 204 à 210 et dans une troisième phase 300 aux étapes 304 à 311. Le procédé comporte un entraînement dans la phase 100 sur une image représentant un canal unique, un contexte global, avec les étapes 101 à 106, puis un entraînement sur les images représentant les premier, deuxième et troisième canaux : dans la phase 200 avec les étapes 201 à 210 et dans la phase 300 avec les étapes 301 à 311, et enfin la phase 400 de génération d'une image de mammographie en pleine résolution. La phase 400 comporte : la sous-phase 401, au cours de laquelle du bruit est généré par programmation, puis, à l'étape 403, le réseau neuronal le supprime et fournit une image de sortie d'une résolution de 256x256 ; la sous-phase 405, comprenant l'étape 406 au cours de laquelle l'image d'entrée de la première phase est chargée, puis les étapes 407 à 411 sont exécutées ; l'étape 412 consistant à intégrer des zones au contexte local de manière à garantir des transitions fluides pendant l'intégration, ce qui constitue une étape innovante ; puis la sous-phase 413 au cours de laquelle, à l'étape 414, l'image à résolution moyenne obtenue en intégrant les zones de la deuxième phase 200 est chargée, après quoi les étapes 415 à 420 sont exécutées, puis l'étape 421 consistant à intégrer les zones dans l'image suit, et enfin, l'image de sortie en pleine résolution est obtenue à l'étape 422. L'intégration des zones à l'étape 412 est innovante et garantit des transitions fluides dans l'image.