WO2024018989 - FISH SPECIES DISCRIMINATION SYSTEM, SERVER, FISH SPECIES DISCRIMINATION METHOD AND PROGRAM
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/018989
Publication Date
25.01.2024
International Application No.
PCT/JP2023/025896
International Filing Date
13.07.2023
Title **
[English]
FISH SPECIES DISCRIMINATION SYSTEM, SERVER, FISH SPECIES DISCRIMINATION METHOD AND PROGRAM
[French]
SYSTÈME DE DISCRIMINATION D'ESPÈCES DE POISSONS, SERVEUR, PROCÉDÉ DE DISCRIMINATION D'ESPÈCES DE POISSONS ET PROGRAMME
Applicants **
FURUNO ELECTRIC CO., LTD.
Inventors
KASAI Akinori
HIRABAYASHI Yuta
MURAGAKI Masashi
Priority Data
2022-115917
20.07.2022
JP
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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International Searching Authority |
IP India
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| 译文 |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2026 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11760 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2000 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1802 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
22,328
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
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Abstract[English]
To provide a fish species discrimination system, a server, a fish species discrimination method, and a program that can improve the accuracy of fish species discrimination results using a machine learning model. To solve this problem, a fish species discrimination system 1 comprises an echo data acquisition unit 110 that acquires echo data in water, a storage unit 202, and a control unit 201. The storage unit 202 stores a machine learning model that outputs prediction probabilities for each fish species based on the echo data, know-how information for each fish species related to the fish school set by the user, and a know-how model that modifies prediction probabilities for each fish species based on the know-how information. The control unit 201 determines the fish species of the fish school based on the modification result obtained by modifying the prediction probabilities for each fish species acquired by the machine learning model by the know-how model.[French]
Fournir un système de discrimination d'espèces de poissons, un serveur, un procédé de discrimination d'espèces de poissons et un programme qui peuvent améliorer la précision des résultats de discrimination d'espèces de poissons à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique. Pour résoudre le présent problème, un système de discrimination d'espèce de poisson 1 comprend une unité d'acquisition de données d'écho 110 qui acquiert des données d'écho dans l'eau, une unité de stockage 202 et une unité de commande 201. L'unité de stockage 202 stocke un modèle d'apprentissage automatique qui délivre des probabilités de prédiction pour chaque espèce de poisson sur la base des données d'écho, des informations de savoir-faire pour chaque espèce de poisson associée au banc de poissons défini par l'utilisateur, et un modèle de savoir-faire qui modifie des probabilités de prédiction pour chaque espèce de poisson sur la base des informations de savoir-faire. L'unité de commande 201 détermine les espèces de poisson du banc de poissons sur la base du résultat de modification obtenu par modification des probabilités de prédiction pour chaque espèce de poisson acquise par le modèle d'apprentissage automatique par le modèle de savoir-faire.