WO2025233762 - MOBILITY AWARE PERFORMANCE MONITORING FOR MACHINE LEARNING BASED POSITIONING

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/233762
Publication Date 13.11.2025
International Application No. PCT/IB2025/054560
International Filing Date 30.04.2025
Title **
[English] MOBILITY AWARE PERFORMANCE MONITORING FOR MACHINE LEARNING BASED POSITIONING
[French] SURVEILLANCE DE PERFORMANCE SENSIBLE À LA MOBILITÉ POUR POSITIONNEMENT BASÉ SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
NOKIA TECHNOLOGIES OY
Inventors
FEKI, Afef
ASHRAF, Muhammad Ikram
CARRILLO MELGAREJO, Dick
Priority Data
63/644,562   09.05.2024   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
*
Number of Office Actions *
*
International Searching Authority
*
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
*
Type of Assignment
*
Applicant's Legal Status
*
*
*
*
*
*
Entry into National Phase under
*
Patent Delivery
*
译文

* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.

** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.

Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2628
EPO Filing, Examination, Granting18334
Japan Filing, Examination, Granting2770
South Korea Filing, Examination, Granting3319
USA Filing, Examination, Granting8340
MasterCard Visa
Total: 35,391
Contact Us
Abstract[English] In an example embodiment, there is provided an apparatus to perform determining a performance monitoring metric based on calculation function; and based on the determining, one of: using the performance monitoring metric based on calculation function to derive a machine learning model inference output dedicated for a monitoring decision, or sending towards user equipment, information of the determined performance monitoring metric based on calculation function for use to derive a performance or inference output monitoring decision at the user equipment, wherein the information comprises a corresponding measurement type. Further, to perform receiving from a network node, information of a performance monitoring metric based on calculation function; and using the information as an input for preparation and training of a dedicated machine learning model for calculation of at least one performance monitoring metric for the user equipment, wherein the information comprises a corresponding measurement type and time window length.[French] Dans un mode de réalisation donné à titre d'exemple, l'invention concerne un appareil pour effectuer la détermination d'une mesure de surveillance de performance sur la base d'une fonction de calcul ; et sur la base de la détermination, l'un des éléments parmi : l'utilisation de la mesure de surveillance de performance sur la base d'une fonction de calcul pour dériver une sortie d'inférence de modèle d'apprentissage automatique dédiée à une décision de surveillance, ou l'envoi à un équipement utilisateur, d'informations de la mesure de surveillance de performance déterminée sur la base d'une fonction de calcul destinée à être utilisée pour dériver une décision de surveillance de sortie de performance ou d'inférence au niveau de l'équipement utilisateur, les informations comprenant un type de mesure correspondant. En outre, effectuer la réception en provenance d'un nœud de réseau, d'informations d'une mesure de surveillance de performance sur la base d'une fonction de calcul ; et l'utilisation des informations en tant qu'entrée pour la préparation et l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique dédié pour le calcul d'au moins une mesure de surveillance de performance pour l'équipement utilisateur, les informations comprenant un type de mesure et une longueur de fenêtre temporelle correspondants.