WO2025149906 - SYSTEM AND METHOD FOR UPDATING MACHINE-LEARNING MODELS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/149906
Publication Date 17.07.2025
International Application No. PCT/IB2025/050168
International Filing Date 07.01.2025
Title **
[English] SYSTEM AND METHOD FOR UPDATING MACHINE-LEARNING MODELS
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE MISE À JOUR DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
ARTA TECH PTE. LTD.
Inventors
YAGNIK, Chirag
TURCHETTO, Riccardo
SENGUPTA, Caesar
RAPAKA, Venkat
Priority Data
63/618,678   08.01.2024   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
*
Number of Office Actions *
*
International Searching Authority
*
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
*
Type of Assignment
*
Applicant's Legal Status
*
*
*
*
*
*
Entry into National Phase under
*
Patent Delivery
*
译文

* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.

** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.

Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2367
EPO Filing, Examination, Granting14581
Japan Filing, Examination, Granting2309
South Korea Filing, Examination, Granting1882
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 25,879
Contact Us
Abstract[English] In an embodiment, a method includes receiving a query specifying a request for a recommendation of an asset portfolio, identifying a set of digitally stored documents for use in re-training a trained machine-learning model capable of outputting a recommendation of a particular asset portfolio, generating and storing in memory of the first computer document segments for each document of the set of documents, determining at least a theme and a theme-specific summary for each document segment among the document segments, generating document embeddings for the document segments of each document of the set of documents, the document embedding for each document segment embedding the theme, and the theme-specific summary associated with that document segment, re-training the trained machine-learning model based on the document embeddings to produce a re-trained machine-learning model, and executing an inference stage of the re-trained machine-learning model over the query to cause outputting a recommended asset portfolio.[French] Dans un mode de réalisation, un procédé consiste à recevoir une interrogation spécifiant une requête pour une recommandation d'un portefeuille d'actifs, identifier un ensemble de documents stockés numériquement destinés à être utilisés pour ré-entraîner un modèle d'apprentissage automatique entraîné capable de délivrer en sortie une recommandation d'un portefeuille d'actifs particulier, générer et stocker en mémoire des premiers segments de document informatique pour chaque document de l'ensemble de documents, déterminer au moins un thème et un résumé spécifique à un thème pour chaque segment de document parmi les segments de document, générer des intégrations de document pour les segments de document de chaque document de l'ensemble de documents, l'intégration de document pour chaque segment de document intégrant le thème et le résumé spécifique à un thème associé à ce segment de document, ré-entraîner le modèle d'apprentissage automatique entraîné sur la base des intégrations de document pour produire un modèle d'apprentissage automatique ré-entraîné, et exécuter une étape d'inférence du modèle d'apprentissage automatique ré-entraîné sur l'interrogation pour l'amener à délivrer en sortie un portefeuille d'actifs recommandé.