WO2025233668 - UNIFORM ANALYSIS OF MULTILINGUAL RECORDS VIA KNOWLEDGE GRAPH TRANSLATION AND TRANSFER LEARNING

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/233668
Publication Date 13.11.2025
International Application No. PCT/IB2024/057506
International Filing Date 02.08.2024
Title **
[English] UNIFORM ANALYSIS OF MULTILINGUAL RECORDS VIA KNOWLEDGE GRAPH TRANSLATION AND TRANSFER LEARNING
[French] ANALYSE UNIFORME DE DOSSIERS MULTILINGUES PAR TRADUCTION DE GRAPHE DE CONNAISSANCES ET APPRENTISSAGE PAR TRANSFERT
Applicants **
NEC LABORATORIES EUROPE GMBH
Inventors
NICOLAS, Sebastien
GASTINGER, Julia
Priority Data
63/645,176   10.05.2024   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2103
EPO Filing, Examination, Granting8376
Japan Filing, Examination, Granting2154
South Korea Filing, Examination, Granting2066
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 19,439
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Abstract[English] A computer-implemented method includes receiving input text documents in a majority language and training a plurality of models using the input text documents. Training the plurality of models using the input text documents includes conjunctively training a text to knowledge graph model in the majority language and a text to knowledge graph model in the minority language and conjunctively training a text translation model and a knowledge graph translation model, wherein one or more weights from the text to text translation model is shared with the knowledge graph translation model. The method has applications including, but not limited to, use cases in machine learning and medicine / healthcare, e.g., performing uniform analysis of multilingual records of a patient via knowledge graph translation and transfer learning, and improving text to knowledge graph extraction and knowledge graph translation for medical records in multiple languages, which can help optimize decision making.[French] L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur qui consiste à recevoir des documents textuels d'entrée dans un langage majoritaire et entraîner une pluralité de modèles à l'aide des documents textuels d'entrée. L'entraînement de la pluralité de modèles à l'aide des documents textuels d'entrée consiste à entraîner de manière conjointe un modèle texte vers graphe de connaissances dans la langue majoritaire et un modèle texte vers graphe de connaissances dans la langue minoritaire et entraîner de manière conjointe un modèle de traduction de texte et un modèle de traduction de graphe de connaissances, une ou plusieurs pondérations provenant du modèle de traduction texte vers texte étant partagés avec le modèle de traduction de graphe de connaissances. Le procédé possède des applications comprenant, mais sans s'y limiter, des cas d'utilisation en apprentissage automatique et en médecine/soins de santé, par ex., la réalisation d'une analyse uniforme de dossiers multilingues d'un patient par l'intermédiaire d'une traduction de graphe de connaissances et d'un apprentissage par transfert, et l'amélioration de l'extraction de texte vers graphe de connaissances et de la traduction de graphe de connaissances pour des dossiers médicaux dans de multiples langues, ce qui peut aider à optimiser une prise de décision.