WO2025083468 - STRATIFICATION METHODS FOR ASSESSING THE PROGRESSION AND RISK OF ADVANCED ADENOMA AND COLORECTAL CANCER

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/083468
Publication Date 24.04.2025
International Application No. PCT/IB2024/000573
International Filing Date 16.10.2024
Title **
[English] STRATIFICATION METHODS FOR ASSESSING THE PROGRESSION AND RISK OF ADVANCED ADENOMA AND COLORECTAL CANCER
[French] MÉTHODES DE STRATIFICATION POUR ÉVALUER LA PROGRESSION ET LE RISQUE D'ADÉNOME AVANCÉ ET DE CANCER COLORECTAL
Applicants **
MAINZ BIOMED N.V.
EIDENS, Moritz
KRAMMES, Lena
VON TÖRNE, Christian
Inventors
EIDENS, Moritz
KRAMMES, Lena
VON TÖRNE, Christian
Priority Data
63/590,743   16.10.2023   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting4837
EPO Filing, Examination, Granting79067
Japan Filing, Examination, Granting4467
South Korea Filing, Examination, Granting6763
USA Filing, Examination, Granting20390
MasterCard Visa
Total: 115,524

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Abstract[English] The present disclosure concerns a computer-implemented method for transforming stool sample data into a diagnostic code, the method including: a) providing a stool sample from a subject; b) determining, as the stool sample data, expression levels of at least two distinct genes from a plurality of mRNA segments in the stool sample; and c) determining, by a computing system executing a machine-learning model and based on the stool sample data, a diagnostic code, wherein the machine-learning model was trained using stool diagnostic training data including a plurality of stool sample data labeled with at least one of two or more corresponding diagnostic codes.[French] La présente divulgation concerne un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour transformer des données d'échantillon de selles en un code de diagnostic, le procédé comprenant : a) la fourniture d'un échantillon de selles provenant d'un sujet; b) la détermination, en tant que données d'échantillon de selles, de niveaux d'expression d'au moins deux gènes distincts parmi une pluralité de segments d'ARNm dans l'échantillon de selles; et c) la détermination, par un système informatique exécutant un modèle d'apprentissage automatique et sur la base des données d'échantillon de selles, d'un code de diagnostic, le modèle d'apprentissage automatique ayant été entraîné à l'aide de données d'apprentissage de diagnostic de selles comprenant une pluralité de données d'échantillon de selles marquées avec au moins l'un d'au moins deux codes de diagnostic correspondants.