WO2024095170 - METHOD AND SYSTEM FOR RESOURCE ALLOCATION OPTIMIZATION IN MINES

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2024/095170
Publication Date 10.05.2024
International Application No. PCT/IB2023/060993
International Filing Date 01.11.2023
Title **
[English] METHOD AND SYSTEM FOR RESOURCE ALLOCATION OPTIMIZATION IN MINES
[French] PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'OPTIMISATION D'ATTRIBUTION DE RESSOURCES DANS DES MINES
Applicants **
LTIMINDTREE LIMITED
Inventors
DESARKAR, Anindita
UMASANKAR, Aaditya
PAIDISETTY, Viswa JANITH
SARMA, Abhishek
ANNABATTULA, Santosh Kumar Venkata Varaha
RAMAN, Vishwanathan
MAHAJAN, Mahesh
Priority Data
202241063148   04.11.2022   IN
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting1986
EPO Filing, Examination, Granting11636
Japan Filing, Examination, Granting2001
South Korea Filing, Examination, Granting1805
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 22,168

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Abstract[English] A method (200) of resource allocation optimization in a mine is disclosed. The method (200) may include receiving (202) production-related input data and cost-related input data corresponding to each of a plurality of resources; determining (204) a production objective function to obtain an optimized production output respect to the target production output through a mixed integer non-linear programming model; determining (206) a cost objective function to obtain an optimized cost output with respect to the at least one cost-related target through the mixed integer non-linear programming model; performing (208) a discrete event simulation for the plurality of resources to obtain a task allocation for each of the plurality of resources; and dynamically updating (210) the task allocation of one or more of the plurality of resources in near real-time in accordance with the optimized production output and the optimized cost output.[French] Un procédé (200) d'optimisation d'attribution de ressources dans une mine est divulgué. Le procédé (200) peut consister à recevoir (202) des données d'entrée associées à la production et des données d'entrée associées au coût correspondant à chaque ressource parmi une pluralité de ressources ; à déterminer (204) une fonction objective de production pour obtenir une sortie de production optimisée en relation avec la sortie de production cible par l'intermédiaire d'un modèle de programmation non linéaire en numération mixte ; à déterminer (206) une fonction objective de coût pour obtenir une sortie de coût optimisée en relation avec la ou les cibles liées au coût par l'intermédiaire du modèle de programmation non linéaire en numération mixte ; à effectuer (208) une simulation à événements discrets de la pluralité de ressources pour obtenir une attribution de tâche pour chaque ressource de la pluralité de ressources ; et à mettre à jour dynamiquement (210) l'attribution de tâche d'une ou de plusieurs ressources de la pluralité de ressources en temps quasi réel conformément à la sortie de production optimisée et à la sortie de coût optimisée.