WO2023156988 - SYSTEMS AND METHODS FOR ANNOTATION OF IMAGES FOR TRAINING A MACHINE LEARNING MODEL

National phase entry:
Publication Number WO/2023/156988
Publication Date 24.08.2023
International Application No. PCT/IB2023/051566
International Filing Date 21.02.2023
Title **
[English] SYSTEMS AND METHODS FOR ANNOTATION OF IMAGES FOR TRAINING A MACHINE LEARNING MODEL
[French] SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'ANNOTATION D'IMAGES D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
VILMORIN & CIE
Inventors
KOSTER, Daniel
HILMAN, Dror
Priority Data
63/312,142   21.02.2022   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2291
EPO Filing, Examination, Granting11160
Japan Filing, Examination, Granting2309
South Korea Filing, Examination, Granting2385
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 22,885

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Abstract[English] There is provided a computer implemented method of training a ranker model using user input provided via a user interface (UI), comprising: accessing a plurality of images varying by at least one visual feature, in a plurality of iterations: presenting on a display, within the UI, at least two images selected from the plurality of images, in response to a ranking of the at least two images on a scale of the at least one visual feature made by a user via the UI, annotating the at least two images with respective annotations, and sequentially and dynamically training the ranker model using the at least two images and respective annotation, and when the plurality of iterations are terminated, providing the ranker model for ranking an input images according to the at least one visual feature.[French] L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour l'entraînement d'un modèle de classement faisant appel à une entrée d'utilisateur obtenue par l'intermédiaire d'une interface utilisateur (UI), consistant à : accéder à une pluralité d'images variant d'au moins une caractéristique visuelle, sur une pluralité d'itérations : présenter, sur un dispositif d'affichage, à l'intérieur de l'UI, au moins deux images sélectionnées parmi les images de la pluralité d'images, en réponse à un classement desdites deux images sur une échelle de ladite caractéristique visuelle effectué par un utilisateur par l'intermédiaire de l'UI, annoter lesdites deux images avec des annotations respectives, et entraîner successivement et dynamiquement le modèle de classement à l'aide desdites deux images et de l'annotation respective, et à la fin des itérations de la pluralité d'itérations, obtenir le modèle de classement permettant de classer des images d'entrée conformément à ladite caractéristique visuelle.