WO2025247768 - VORRICHTUNG UND COMPUTERIMPLEMENTIERTES VERFAHREN ZUR MODELLIERUNG EINES GESCHWINDIGKEITSVERLAUFS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/247768
Publication Date
04.12.2025
International Application No.
PCT/EP2025/064284
International Filing Date
23.05.2025
Title **
[German]
VORRICHTUNG UND COMPUTERIMPLEMENTIERTES VERFAHREN ZUR MODELLIERUNG EINES GESCHWINDIGKEITSVERLAUFS
[English]
DEVICE AND COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR MODELING A SPEED CURVE
[French]
DISPOSITIF ET PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR POUR MODÉLISER UNE COURBE DE VITESSE
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH
Inventors
SCHOMBERG, Susanne
STRAEHLE, Paul
WOLFF-VORBECK, Steve
SANDMANN, Kai
Priority Data
102024205047.4
31.05.2024
DE
Application details
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EPO
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Change of Applicant's Name and Address
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The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2082 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 9148 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2216 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2197 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
20,383
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Abstract[German]
Vorrichtung und computerimplementiertes Verfahren zur Modellierung eines Geschwindigkeitsverlaufs, wobei der Geschwindigkeitsverlauf durch eine insbesondere mittlere Geschwindigkeit und eine Zeitreihe modelliert wird (216), wobei die Zeitreihe eine Geschwindigkeitsfluktuation um die insbesondere mittlere Geschwindigkeit charakterisiert, wobei zur Modellierung des Geschwindigkeitsverlaufs ein Wert der insbesondere mittleren Geschwindigkeit vorgegeben wird (212), wobei die Zeitreihe durch einen instationären beschränkten stochastischen Prozess definiert ist, wobei der Prozess durch einen Autokorrelationskoeffizienten der Zufallsvariablen des Prozesses und durch rotes Rauschen definiert ist, wobei das rote Rauschen durch einen Autokorrelationskoeffizienten und durch weißes Rauschen definiert ist, wobei das weiße Rauschen aus einer Normalverteilung gezogen wird, wobei die Werte der Parameter Autokorrelationskoeffizient des roten Rauschens, Autokorrelationskoeffizient der Zufallsvariablen, und insbesondere logarithmierte Standardabweichung des weißen Rauschens aus einer vorgegebenen dreidimensionalen Verteilung, insbesondere Normalverteilung oder Gleichverteilung, gezogen werden (214), wobei die Verteilung eindeutig durch die Mittelwerte sowie die Kovarianzmatrix der Verteilung bestimmt und dem vorgegebenen Wert der insbesondere mittleren Geschwindigkeit zugeordnet ist, und wobei die Zeitreihe mit dem durch die aus der dreidimensionalen Verteilung gezogenen Werten der Parameter parametrierten beschränkten stochastischen Prozess bestimmt wird (216), wobei der Wert des Autokorrelationskoeffizienten des roten Rauschens und der Wert des Autokorrelationskoeffizienten des Prozesses auf einen Wert aus dem Intervall von Null bis Eins beschränkt werden.[English]
The invention relates to a device and a computer-implemented method for modelling a speed curve, wherein: the speed curve is modelled (216) by a speed, in particular mean speed, and a time series; the time series characterizes a speed fluctuation about the speed, in particular mean speed; for modeling of the speed curve, a value of the speed, in particular mean speed, is specified (212); the time series is defined by an unsteady restricted stochastic process; the process is defined by an autocorrelation coefficient of the random variables of the process and by red noise; the red noise is defined by an autocorrelation coefficient and by white noise; the white noise is drawn from a normal distribution; the values of the following parameters: autocorrelation coefficient of the red noise, autocorrelation coefficient of the random variables, and standard deviation, in particular logarithm of standard deviation, of the white noise, are drawn (214) from a specified three-dimensional distribution, in particular normal distribution or uniform distribution; the distribution is clearly determined by the mean values and the covariance matrix of the distribution and is associated with the specified value of the speed, in particular mean speed; and the time series is determined (216) with the restricted stochastic process parameterized by the values of the parameters drawn from the three-dimensional distribution, the value of the autocorrelation coefficient of the red noise and the value of the autocorrelation coefficient of the process being restricted to a value from the interval from 0 to 1.[French]
L'invention concerne un dispositif et un procédé mis en œuvre par ordinateur pour modéliser une courbe de vitesse. Dans le procédé, la courbe de vitesse est modélisée (216) par une vitesse, en particulier une vitesse moyenne, et une série chronologique ; la série chronologique caractérise une fluctuation de vitesse concernant la vitesse, en particulier une vitesse moyenne ; pour modéliser la courbe de vitesse, une valeur de la vitesse, en particulier une vitesse moyenne, est spécifiée (212) ; la série chronologique est définie par un processus stochastique restreint non stable ; le processus est défini par un coefficient d'autocorrélation des variables aléatoires du processus et par du bruit rouge ; le bruit rouge est défini par un coefficient d'autocorrélation et par du bruit blanc ; le bruit blanc est tiré d'une distribution normale ; les valeurs des paramètres suivants : coefficient d'autocorrélation du bruit rouge, coefficient d'autocorrélation des variables aléatoires, et écart type, en particulier logarithme d'écart type, du bruit blanc, sont tirées (214) d'une distribution tridimensionnelle spécifiée, en particulier une distribution normale ou une distribution uniforme ; la distribution est clairement déterminée par les valeurs moyennes et la matrice de covariance de la distribution et est associée à la valeur spécifiée de la vitesse, en particulier une vitesse moyenne ; et la série chronologique est déterminée (216) avec le processus stochastique restreint paramétré par les valeurs des paramètres tirés de la distribution tridimensionnelle, la valeur du coefficient d'autocorrélation du bruit rouge et la valeur du coefficient d'autocorrélation du processus étant restreintes à une valeur de l'intervalle de 0 à 1.