WO2025223962 - VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES MASCHINENLERNMODELLS FÜR EINE DETEKTIONSANWENDUNG IN EINEM FAHRZEUG

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Publication Number WO/2025/223962
Publication Date 30.10.2025
International Application No. PCT/EP2025/060505
International Filing Date 16.04.2025
Title **
[German] VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES MASCHINENLERNMODELLS FÜR EINE DETEKTIONSANWENDUNG IN EINEM FAHRZEUG
[English] METHOD FOR TRAINING A MACHINE LEARNING MODEL FOR A DETECTION APPLICATION IN A VEHICLE
[French] PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT D'UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR UNE APPLICATION DE DÉTECTION DANS UN VÉHICULE
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH
Inventors
EBERT, Jasmin
WIMMER, Paul
WUNSCH, Holger
YATSURA, Maksym
ALTINDAG, Davut
Priority Data
102024203903.9   25.04.2024   DE
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

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China Filing, Examination, Granting1882
EPO Filing, Examination, Granting8107
Japan Filing, Examination, Granting2000
South Korea Filing, Examination, Granting1754
USA Filing, Examination, Granting5340
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Total: 19,083
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Abstract[German] Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zum Trainieren eines Maschinenlernmodells für eine Detektionsanwendung in einem Fahrzeug (1), umfassend die nachfolgenden Schritte: - Bereitstellen (101) eines Trainingsdatensatzes, wobei der Trainingsdatensatz eine Verkehrsumgebung repräsentiert, wobei der Trainingsdatensatz Kennzeichnungen für Objekte in der Verkehrsumgebung umfasst, - Auswählen (102) eines Teilbereichs der Kennzeichnungen in dem Trainingsdatensatz in Abhängigkeit von wenigstens einer Charakteristik der Detektionsanwendung, wobei die Detektionsanwendung im Rahmen einer Systemfunktion des Fahrzeugs (1) angewendet wird und die wenigstens eine Charakteristik für die Systemfunktion spezifisch ist, - Trainieren (103) des Maschinenlernmodells für die Detektionsanwendung unter Verwendung des ausgewählten Teilbereichs der Kennzeichnungen. Ferner betrifft die Erfindung ein Computerprogramm, eine Vorrichtung sowie ein Speichermedium zu diesem Zweck.[English] The invention relates to a method (100) for training a machine learning model for a detection application in a vehicle (1), comprising the following steps: - providing (101) a training data set, wherein the training data set represents a traffic environment, wherein the training data set comprises identifiers for objects in the traffic environment, - selecting (102) a partial range of the identifiers in the training data set on the basis of at least one characteristic of the detection application, wherein the detection application is applied as part of a system function of the vehicle (1) and the at least one characteristic is specific to the system function, - training (103) the machine learning model for the detection application using the selected partial range of the identifiers. The invention also relates to a computer program, to a device and to a storage medium for this purpose.[French] L'invention concerne un procédé (100) d'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique pour une application de détection dans un véhicule (1) qui comprend les étapes suivantes consistant à : - fournir (101) un ensemble de données d'entraînement, l'ensemble de données d'entraînement représentant un environnement de circulation, l'ensemble de données d'entraînement comprenant des identifiants d'objets dans l'environnement de circulation, - sélectionner (102) une plage partielle des identifiants dans l'ensemble de données d'entraînement sur la base d'au moins une caractéristique de l'application de détection, l'application de détection étant appliquée dans le cadre d'une fonction système du véhicule (1) et ladite caractéristique étant spécifique à la fonction système, - entraîner (103) le modèle d'apprentissage automatique pour l'application de détection en utilisant la plage partielle sélectionnée des identifiants. L'invention concerne également un programme informatique, un dispositif et un support de stockage à cet effet.