WO2025087691 - METHODS, ASSEMBLY, APPARATUSES, AND MEDIA FOR CONTROLLING SIMULATION
National phase entry:
Publication Number
WO/2025/087691
Publication Date
01.05.2025
International Application No.
PCT/EP2024/078357
International Filing Date
09.10.2024
Title **
[English]
METHODS, ASSEMBLY, APPARATUSES, AND MEDIA FOR CONTROLLING SIMULATION
[French]
PROCÉDÉS, ENSEMBLE, APPAREILS ET SUPPORTS DE COMMANDE DE SIMULATION
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH
Inventors
YANG, Jiyu
CHENG, Yin
JIN, Ning
Priority Data
202311395490.5
25.10.2023
CN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
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| Number of Pages with Drawings | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| 译文 |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2054 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8757 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2213 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2197 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 5340 |
Total:
20,561
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
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Abstract[English]
The examples of the present disclosure relate to methods, devices, apparatuses, and media for controlling simulation. The method comprises obtaining pixel-level simulation images, wherein the pixel-level simulation images are generated based on a test case and simulate the driving environment of the vehicle during driving. The method further comprises obtaining simulation parameters associated with the pixel-level simulation images, wherein the simulation parameters are generated based on a test case and simulate the driving state of the vehicle during driving. The method further comprises controlling a first speed at which the pixel-level simulation images are generated, a second speed at which the simulation parameters are generated, and a third speed at which the pixel-level simulation images and simulation parameters are consumed such that the first speed and second speed of generation match the third speed of consumption. In this way, the details of the simulation can be enriched to truly simulate the driving environment and performance of the vehicle. At the same time, a balance is achieved between the generation and consumption of simulation data, solving the storage resource usage caused by the large volume of data.[French]
Les exemples de la présente divulgation concernent des procédés, des dispositifs, des appareils et des supports pour commander une simulation. Le procédé comprend l'obtention d'images de simulation de niveau de pixel, les images de simulation de niveau de pixel étant générées sur la base d'un cas de test et simulant l'environnement de conduite du véhicule pendant la conduite. Le procédé comprend en outre l'obtention de paramètres de simulation associés aux images de simulation de niveau de pixel, les paramètres de simulation étant générés sur la base d'un cas de test et simulant l'état de conduite du véhicule pendant la conduite. Le procédé consiste en outre à commander une première vitesse à laquelle les images de simulation de niveau de pixel sont générées, une deuxième vitesse à laquelle les paramètres de simulation sont générés, et une troisième vitesse à laquelle les images de simulation de niveau de pixel et les paramètres de simulation sont consommés de telle sorte que la première vitesse et la deuxième vitesse de génération correspondent à la troisième vitesse de consommation. De cette manière, les détails de la simulation peuvent être enrichis pour simuler réellement l'environnement de conduite et les performances du véhicule. En même temps, un équilibre est obtenu entre la génération et la consommation de données de simulation, résolvant ainsi l'utilisation de ressources de stockage provoquée par le grand volume de données.