WO2024017980 - MACHINE-LEARNING ENHANCED PRODUCTION PROCESS WITH MULTI-TARGET MODELLING

National phase entry:
Publication Number WO/2024/017980
Publication Date 25.01.2024
International Application No. PCT/EP2023/070089
International Filing Date 20.07.2023
Title **
[English] MACHINE-LEARNING ENHANCED PRODUCTION PROCESS WITH MULTI-TARGET MODELLING
[French] PROCESSUS DE PRODUCTION AMÉLIORÉ PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AVEC MODÉLISATION MULTI-CIBLE
Applicants **
MERCK PATENT GMBH
Inventors
ROTH, Rolf
SCHOEN, Maximilian
HAN-ADEBEKUN, Gang
THAKRAL, Nitika
Priority Data
63/369,137   22.07.2022   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting1882
EPO Filing, Examination, Granting8107
Japan Filing, Examination, Granting1968
South Korea Filing, Examination, Granting1691
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 18,388

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Abstract[English] A method and a system for improving a production process of a product via a computer wherein the computer runs a software performing a machine learning model which is used to predict target production process parameters based on specific input data of the production process and therefore trained with a specific training dataset regarding that input data and target parameters, and finally the predicted target parameters are used to improve the production process, wherein the machine learning model predicts at least two different target parameters at the same time and is therefore trained with a joint training data set adapted to the at least two target parameters.[French] L'invention concerne un procédé et un système pour améliorer un processus de production d'un produit par l'intermédiaire d'un ordinateur, l'ordinateur exécutant un logiciel mettant en œuvre un modèle d'apprentissage automatique qui est utilisé pour prédire des paramètres de processus de production cibles sur la base de données d'entrée spécifiques du processus de production et par conséquent entraîné avec un ensemble de données d'apprentissage spécifique concernant ces données d'entrée et paramètres cibles, et enfin les paramètres cibles prédits étant utilisés pour améliorer le processus de production, le modèle d'apprentissage automatique prédisant au moins deux paramètres cibles différents en même temps et étant par conséquent entraîné avec un ensemble de données d'apprentissage conjoint adapté aux au moins deux paramètres cibles.