WO2025231497 - VERFAHREN ZUM HALBAUTOMATISCHEN MARKIEREN VON RELEVANTEN VORFÄLLEN IN MESSSERIEN

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Publication Number WO/2025/231497
Publication Date 13.11.2025
International Application No. PCT/AT2025/060188
International Filing Date 05.05.2025
Title **
[German] VERFAHREN ZUM HALBAUTOMATISCHEN MARKIEREN VON RELEVANTEN VORFÄLLEN IN MESSSERIEN
[English] METHOD FOR SEMI-AUTOMATICALLY MARKING RELEVANT INCIDENTS IN MEASUREMENT SERIES
[French] PROCÉDÉ DE MARQUAGE SEMI-AUTOMATIQUE D'ÉVÉNEMENTS PERTINENTS DANS DES SÉRIES DE MESURES
Applicants **
AVL LIST GMBH
Inventors
PRILLER, Peter
Priority Data
A50379/2024   06.05.2024   AT
Application details
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Patent Delivery
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译文

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Quotation for National Phase entry

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China Filing, Examination, Granting1976
EPO Filing, Examination, Granting8233
Japan Filing, Examination, Granting2061
South Korea Filing, Examination, Granting1883
USA Filing, Examination, Granting4740
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Abstract[German] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Identifizieren von relevanten Vorfällen in einer Messserie einer realen Fahrt eines Fahrzeugs, aufweisend: Erfassen von Messdaten, einer Fahrt mit einem Fahrzeug; Ermitteln von Anomaliedaten basierend auf den erfassten Messdaten welcher vordefinierten Zeitintervallen der Fahrt entspricht, wobei die Anomaliedaten einen Bereich der Messdaten beschreiben, wobei eine Anomalie durch Erreichen eines vordefinierten Schwellwerts der Anomaliedaten und/oder eine Bedingung in Bezug auf die Messdaten charakterisiert ist; automatisiertes Klassifizieren wenigstens eines relevanten Vorfalls basierend auf den ermittelten Anomaliedaten; und Ausgeben des wenigstens einen klassifizierten relevanten Vorfalls an einen Benutzer über eine Benutzerschnittstelle; und Erfassen einer Eingabe des Benutzers, wobei die Eingabe ein Klassifizieren des wenigstens einen ausgegebenen klassifizierten relevanten Vorfalls beschreibt und wobei klassifizierte Daten gebildet werden, die wenigstens einen identifizierten relevanten Vorfall beschreiben.[English] The invention relates to a method for identifying relevant incidents in a measurement series of a real journey of a vehicle, comprising: capturing measurement data of a journey with a vehicle; determining anomaly data on the basis of the captured measurement data, which correspond to predefined time intervals of the journey, wherein the anomaly data describe a region of the measurement data, wherein an anomaly is characterised by the reaching of a predefined threshold value of the anomaly data and/or a condition in relation to the measurement data; automatically classifying at least one relevant incident on the basis of the determined anomaly data; and outputting the at least one classified relevant incident to a user via a user interface; and capturing an input of the user, wherein the input describes a classification of the at least one classified relevant incident which was output, and wherein classified data are formed which describe at least one identified relevant incident.[French] L'invention concerne un procédé d'identification d'événements pertinents dans une série de mesures d'un trajet réel d'un véhicule, comprenant les étapes qui consistent à : acquérir des données de mesure d'un trajet effectué avec un véhicule ; déterminer des données d'anomalie sur la base des données de mesure acquises correspondant à des intervalles de temps prédéfinis du trajet, les données d'anomalie décrivant une partie des données de mesure, une anomalie étant caractérisée par l'atteinte d'une valeur seuil prédéfinie des données d'anomalie et/ou une condition relative aux données de mesure ; classifier automatiquement au moins un événement pertinent sur la base des données d'anomalie déterminées ; communiquer l'événement ou les événements pertinents classifiés à un utilisateur par l'intermédiaire d'une interface utilisateur ; et acquérir une entrée de l'utilisateur, cette entrée décrivant une classification de l'événement ou des événements pertinents classifiés communiqués, et des données classifiées qui décrivent au moins un événement pertinent identifié étant formées.