WO2026043587 - SUPPLEMENTAL CONTENT LINKING SYSTEM
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/043587
Publication Date
26.02.2026
International Application No.
PCT/US2025/038481
International Filing Date
21.07.2025
Title **
[English]
SUPPLEMENTAL CONTENT LINKING SYSTEM
[French]
SYSTÈME POUR ASSOCIER UN CONTENU SUPPLÉMENTAIRE
Applicants **
TORRES, Terry Lee
Inventors
TORRES, Terry Lee
Priority Data
18/810,532
21.08.2024
US
63/697,968
23.09.2024
US
63/700,629
28.09.2024
US
63/703,903
04.10.2024
US
63/708,065
16.10.2024
US
18/973,067
08.12.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| Number of Office Actions | * |
| * | |
International Searching Authority |
USPTO
* |
| * | |
| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
* |
| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
* |
| Applicant's Legal Status |
Natural Person
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
* |
| Translation |
|
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 3049 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 16094 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2805 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 3566 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 7310 |
Total:
32,824
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Abstract[English]
A system and method for dynamically linking supplemental content to web pages through Al-driven fingerprinting and privacy-preserving sampling techniques. The system generates unique identifiers for web pages using selective character sampling, metadata extraction, and structural analysis, enabling reliable page identification without storing or replicating original content. Through vision-based recognition and pattern matching, the system maintains accurate content associations even in dynamic, AJAX-driven environments. User-generated supplemental content is securely stored separate from original web pages, with blockchain-verified ownership and access controls. The system employs hybrid processing architecture combining local and cloud computing to optimize performance across devices. Advanced security features include Al-driven fraud detection and real-time behavioral analysis. This privacy-centric approach ensures compliance with regulations while enabling rich content enhancement across e-commerce, healthcare, education, and enterprise applications. The modular architecture supports integration with emerging technologies including AGI and superintelligence.[French]
L'invention concerne un système et un procédé destinés à associer un contenu supplémentaire à des pages web par l'intermédiaire de techniques d'échantillonnage de préservation de confidentialité et de prise d'empreinte commandées par Al. Le système génère des identifiants uniques pour des pages web à l'aide d'un échantillonnage de caractères sélectif, d'une extraction de métadonnées et d'une analyse structurale, permettant une identification de page fiable sans stocker ou répliquer un contenu d'origine. Par reconnaissance basée sur la vision et mise en correspondance de motifs, le système maintient des associations de contenu précises même dans des environnements dynamiques commandés par AJAX. Un contenu supplémentaire généré par l'utilisateur est stocké de manière sécurisée séparément des pages Web d'origine, avec des contrôles de propriété et d'accès vérifiés par chaîne de blocs. Le système utilise une architecture de traitement hybride combinant un calcul local et un calcul infonuagique pour optimiser les performances à travers des dispositifs. Des caractéristiques de sécurité avancées comprennent la détection de fraude commandée par Al et l'analyse comportementale en temps réel. Cette approche centrée sur la confidentialité assure la conformité aux réglementations tout en permettant une riche amélioration de contenu dans des application de commerce électronique, de soins de santé, d'éducation et d'entreprise. L'architecture modulaire prend en charge l'intégration au moyen de technologies émergentes faisant appel à de l'IAG et à de la superintelligence.