WO2025165352 - METHODS, APPARATUSES, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCTS FOR DIGITIAL PRE-DISTORTION MODELING
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/165352
Publication Date
07.08.2025
International Application No.
PCT/US2024/013712
International Filing Date
31.01.2024
Title **
[English]
METHODS, APPARATUSES, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCTS FOR DIGITIAL PRE-DISTORTION MODELING
[French]
PROCÉDÉS, APPAREILS ET PRODUITS PROGRAMMES D'ORDINATEUR POUR MODÉLISATION DE PRÉ-DISTORSION NUMÉRIQUE
Applicants **
NOKIA SOLUTIONS AND NETWORKS OY
NOKIA OF AMERICA CORPORATION
Inventors
KULARATNA, Shavantha
PANG, Yimin
FISCHER-BUHNER, Arne
KORHONEN, Aki Heikki Jalmari
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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International Searching Authority |
USPTO
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2272 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 14511 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2328 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2333 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4310 |
Total:
25,754
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Abstract[English]
A method, apparatus and computer program product are provided for performing digital pre-distortion modeling of base station elements. In the context of a method, the method includes obtaining a neural network (NN) configured to model a base station element or an error signal thereof. The method further includes computing a forward path of the NN based on input data and an adaptation bandwidth associated with the element; generating an error metric of the NN based on a usable bandwidth associated with the at element of the base station, where the adaptation bandwidth exceeds the usable bandwidth; and applying the error metric to the hidden layers of the NN to adapt at least one coefficient toward reducing the error metric. The method includes increasing the adaptation bandwidth relative to the usable bandwidth and reprocessing the input data in response to the error of the NN failing to meet a threshold.[French]
L'invention concerne un procédé, un appareil et un produit programme d'ordinateur pour effectuer une modélisation de pré-distorsion numérique d'éléments de station de base. Dans le contexte d'un procédé, le procédé comprend l'obtention d'un réseau neuronal (NN) configuré pour modéliser un élément de station de base ou un signal d'erreur de celui-ci. Le procédé consiste en outre à calculer un trajet aller du NN sur la base de données d'entrée et d'une bande passante d'adaptation associée à l'élément; à générer une métrique d'erreur du NN sur la base d'une largeur de bande utilisable associée à l'élément au niveau de l'élément de la station de base, la largeur de bande d'adaptation dépassant la largeur de bande utilisable; et à appliquer la métrique d'erreur aux couches cachées du NN pour adapter au moins un coefficient pour réduire la métrique d'erreur. Le procédé comprend l'augmentation de la largeur de bande d'adaptation par rapport à la largeur de bande utilisable et le retraitement des données d'entrée en réponse à l'erreur du NN ne satisfaisant pas à un seuil.