WO2024049670 - REAL-TIME OBJECT DETECTION FROM DECOMPRESSED IMAGES
National phase entry:
Publication Number
WO/2024/049670
Publication Date
07.03.2024
International Application No.
PCT/US2023/030714
International Filing Date
21.08.2023
Title **
[English]
REAL-TIME OBJECT DETECTION FROM DECOMPRESSED IMAGES
[French]
DÉTECTION D'OBJET EN TEMPS RÉEL À PARTIR D'IMAGES DÉCOMPRESSÉES
Applicants **
NETRADYNE, INC.
Inventors
YERAKARAJU, Suresh Kumar
MOTUTI, Shravan Kumar
GUPTA, Hitesh
MATHAD, Praveen
YEDLA, Arvind
ANNAPUREDDY, Venkata Sreekanta Reddy
Priority Data
63/401,746
29.08.2022
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
USPTO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter II
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2348 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 14704 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2355 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2421 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4310 |
Total:
26,138
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
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Abstract[English]
Disclosed herein are systems and methods for training and implementing a machine learning model for object detection. A first computing device remote to a vehicle can train a machine learning model by receiving a decoded set of previously encoded training image data and training the machine learning model to detect objects within images based on the decoded set of training image data. A processor of a second computing device can encode at least one image captured by a camera. The processor can decode the encoded at least one image. The processor can execute the machine learning model to extract a set of objects from the decoded at least one image.[French]
Sont divulgués des systèmes et des procédés d'apprentissage et de mise en œuvre d'un modèle d'apprentissage automatique pour la détection d'objet. Un premier dispositif informatique distant d'un véhicule peut entraîner un modèle d'apprentissage automatique en recevant un ensemble décodé de données d'image d'apprentissage précédemment codées et en entraînant le modèle d'apprentissage automatique pour détecter des objets dans des images sur la base de l'ensemble décodé de données d'image d'apprentissage. Un processeur d'un deuxième dispositif informatique peut coder au moins une image capturée par une caméra. Le processeur peut décoder la ou les images codées. Le processeur peut exécuter le modèle d'apprentissage automatique pour extraire un ensemble d'objets à partir de l'au moins une image décodée.