WO2026139854 - REMOTE CROP YIELD PREDICTION SYSTEM
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/139854
Publication Date
02.07.2026
International Application No.
PCT/IB2025/063327
International Filing Date
22.12.2025
Title **
[English]
REMOTE CROP YIELD PREDICTION SYSTEM
[French]
SYSTÈME DE PRÉDICTION DE RENDEMENT DE CULTURE À DISTANCE
Applicants **
SABIC AGRI-NUTRIENTS COMPANY
Inventors
GUPTA, Samik
NANJEGOWDA, Lingaraju Nanjappanapalya
AL-MUNIF, Munif
Priority Data
202441103114
26.12.2024
IN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2282 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 9609 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2264 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2174 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
21,069
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Abstract[English]
Systems, methods, computer readable media, and devices that support predicting crop yield and estimating soil health. The method may include receiving weather data and satellite data corresponding to an area of land; generating an input dataset from the weather data and the satellite data; providing the input dataset to a trained machine learning model configured to determine crop health data of a crop in the area of land and/or soil content data of soil in the area of land from a portion of the input dataset corresponding to the satellite data; determining, via the trained machine learning model, a predicted crop yield of the area of land; and initiating, by the one or more processors, one or more recommended actions based on the predicted crop yield.[French]
L'invention concerne des systèmes, des procédés, des supports lisibles par ordinateur et des dispositifs qui prennent en charge la prédiction de rendement de culture et l'estimation de la santé du sol. Le procédé peut consister à recevoir des données météorologiques et des données de satellite correspondant à une zone de terrain ; générer un ensemble de données d'entrée à partir des données météorologiques et des données de satellite ; fournir l'ensemble de données d'entrée à un modèle d'apprentissage automatique entraîné configuré pour déterminer des données de santé de culture d'une culture dans la zone de terrain et/ou des données de contenu de sol du sol dans la zone de terrain à partir d'une partie de l'ensemble de données d'entrée correspondant aux données de satellite ; déterminer, par l'intermédiaire du modèle d'apprentissage automatique entraîné, un rendement de culture prédit de la zone de terrain ; et initier, par le ou les processeurs, une ou plusieurs actions recommandées sur la base du rendement de culture prédit.