WO2026105011 - SYSTEM AND METHOD FOR AUTONOMOUS AI RED TEAMING AND COMPLIANCE ENFORCEMENT USING ADVERSARIAL MACHINE LEARNING
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/105011
Publication Date
21.05.2026
International Application No.
PCT/IB2025/061563
International Filing Date
12.11.2025
Title **
[English]
SYSTEM AND METHOD FOR AUTONOMOUS AI RED TEAMING AND COMPLIANCE ENFORCEMENT USING ADVERSARIAL MACHINE LEARNING
[French]
SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPLICATION D'EXERCICE DE « RED TEAM » ET D'APPLICATION DE CONFORMITÉ AUTONOME D'IA À L'AIDE D'UN APPRENTISSAGE MACHINE ANTAGONISTE
Applicants **
ANG, Sin Aik
Inventors
ANG, Sin Aik
Priority Data
63/721,681
18.11.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
MOIP
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2041 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8722 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2108 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1582 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 5340 |
Total:
19,793
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Abstract[English]
A fully autonomous and unsupervised system for automated AI red teaming that utilizes generative adversarial networks (GANs), reinforcement learning (RL), and modular compliance logic to evaluate the robustness, reliability, and regulatory compliance of AI systems. The invention provides an adaptive adversarial testing engine that can simulate real-world attacks on AI models, log outcomes, generate audit reports, and assist in aligning model behavior with global AI governance standards such as ISO 42001, NIST AI RMF, and national AI certification frameworks. Designed for real-time and scalable deployment across diverse AI modalities, the system supports integration with vision, language, structured data, and multi-modal AI systems, and is designed for scalable deployment via API infrastructure. The invention is designed for scalable deployment in AI governance environments, including use in certification workflows, regulatory compliance assurance, and infrastructure protection across institutional and enterprise settings.[French]
L'invention concerne un système entièrement autonome et non supervisé d'exercice de « red team » d'IA automatisé qui utilise des réseaux antagonistes génératifs (GAN), un apprentissage par renforcement (RL), et une logique de conformité modulaire pour évaluer la robustesse, la fiabilité et la conformité réglementaire de systèmes d'IA. L'invention concerne un moteur de test antagoniste adaptatif qui peut simuler des attaques du monde réel sur des modèles d'IA, des résultats de journal, générer des rapports d'audit, et aider à aligner un comportement de modèle avec des normes globales de gouvernance d'IA telles que la norme ISO 42001, la RMF d'IA NIST et des structures de certification d'IA nationales. Conçu pour un déploiement en temps réel et évolutif à travers diverses modalités d'IA, le système prend en charge une intégration avec une vision, un langage, des données structurées et des systèmes d'IA multimodaux, et est conçu pour un déploiement évolutif par l'intermédiaire d'une infrastructure API. L'invention est conçue pour un déploiement évolutif dans des environnements de gouvernance IA, y compris l'utilisation dans des flux de travaux de certification, l'assurance de conformité réglementaire et la protection d'infrastructure à travers des réglages institutionnels et d'entreprise.