WO2026062577 - MAGIC-ENHANCED QUANTUM FEATURE GENERATION

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2026/062577
Publication Date 26.03.2026
International Application No. PCT/IB2025/059444
International Filing Date 19.09.2025
Title **
[English] MAGIC-ENHANCED QUANTUM FEATURE GENERATION
[French] GÉNÉRATION DE CARACTÉRISTIQUES QUANTIQUES À AMPLIFICATION MAGIQUE
Applicants **
RIGETTI UK LTD.
Inventors
PALIDDA, Ernesto
PAINI, Marco
Priority Data
63/696,891   20.09.2024   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2964
EPO Filing, Examination, Granting20860
Japan Filing, Examination, Granting2889
South Korea Filing, Examination, Granting3471
USA Filing, Examination, Granting8340
MasterCard Visa
Total: 38,524
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Abstract[English] In a general aspect, input datasets for an optimization model are processed using magic-enhanced quantum logic circuits. In some implementations, an input dataset includes a plurality of data points, and a quantum logic circuit includes multiple layers of subcircuit modules applied on a plurality of qubits. Each subcircuit module includes a first subset of fixed non-Clifford quantum logic gates and a second subset of parametric quantum logic gates that are parameterized by the plurality of data points. Bitstrings are obtained based on output quantum states generated by a quantum computing resource executing the quantum logic circuit. A quantum feature vector associated with the input dataset is determined based on the bitstrings, and the quantum feature vector is provided as an input to the optimization model.[French] Selon un aspect général, des ensembles de données d'entrée pour un modèle d'optimisation sont traités à l'aide de circuits logiques quantiques à amplification magique. Dans certains modes de réalisation, un ensemble de données d'entrée comprend une pluralité de points de données, et un circuit logique quantique comprend de multiples couches de modules de sous-circuit appliqués sur une pluralité de bits quantiques. Chaque module de sous-circuit comprend un premier sous-ensemble de portes quantiques logiques non-Clifford fixes et un second sous-ensemble de portes quantiques logiques paramétriques qui sont paramétrées par la pluralité de points de données. Des chaînes de bits sont obtenues à partir des états quantiques de sortie générés par une ressource de calcul quantique exécutant le circuit logique quantique. Un vecteur de caractéristiques quantiques associé à l'ensemble de données d'entrée est déterminé à partir des chaînes de bits et le vecteur de caractéristiques quantiques est fourni comme entrée au modèle d'optimisation.

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