WO2026018144 - SYSTEM AND METHOD FOR UTILIZING A LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) WITH CONSTRAINTS DERIVED FROM ORGANIZATIONAL CONTEXT

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2026/018144
Publication Date 22.01.2026
International Application No. PCT/IB2025/057120
International Filing Date 14.07.2025
Title **
[English] SYSTEM AND METHOD FOR UTILIZING A LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) WITH CONSTRAINTS DERIVED FROM ORGANIZATIONAL CONTEXT
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'UTILISATION D'UN GRAND MODÈLE DE LANGAGE (LLM) AVEC DES CONTRAINTES DÉRIVÉES D'UN CONTEXTE ORGANISATIONNEL
Applicants **
VARONIS SYSTEMS, INC.
Inventors
NEYSTADT, John Eugene
CHEN, Lior
RAVEH, Liron
Priority Data
18/777,596   19.07.2024   US
Application details
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Number of Priorities *
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Number of Pages with Drawings *
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International Searching Authority
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2426
EPO Filing, Examination, Granting14821
Japan Filing, Examination, Granting2337
South Korea Filing, Examination, Granting2432
USA Filing, Examination, Granting4310
MasterCard Visa
Total: 26,326
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Abstract[English] A system receives an original prompt that a querying user sends to a Large Language Model (LLM) that is operably connected to organizational data sources of an organization. Instead of executing the original prompt by the LLM, the system obtains user-related organizational context that pertains to characteristics of the querying user, obtains data-related organizational context that pertains to data from which the LLM is expected to obtain information for responding to the original query, and obtains pre-defined organizational policy rules, that indicate which type of users are authorized to access which type of organizational data. Based on the obtained data, the system modifies the original prompt into an adapted prompt; and sends the adapted prompt, and not the original prompt, to the LLM for processing. The system obtains LLM-generated output from the LLM in response to the adapted prompt, and provides that LLM-generated output to the querying user.[French] Un système reçoit une invite d'origine qu'un utilisateur interrogateur envoie à un grand modèle de langage (LLM) qui est connecté fonctionnellement à des sources de données organisationnelles d'une organisation. Au lieu d'exécuter l'invite d'origine à l'aide du LLM, le système obtient un contexte organisationnel lié à l'utilisateur qui se rapporte à des caractéristiques de l'utilisateur interrogateur, obtient un contexte organisationnel lié à des données qui se rapporte à des données à partir desquelles le LLM est censé obtenir des informations pour répondre à l'interrogation d'origine, et obtient des règles de politique organisationnelle prédéfinies, qui indiquent quel type d'utilisateurs est autorisé à accéder à quel type de données organisationnelles. Sur la base des données obtenues, le système modifie l'invite d'origine en une invite adaptée ; et envoie l'invite adaptée, et non l'invite d'origine, au LLM pour traitement. Le système obtient une sortie générée par LLM à partir du LLM en réponse à l'invite adaptée, et fournit une sortie générée par LLM à l'utilisateur demandeur.

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