WO2025248456 - COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR JOINTLY TRAINING AT LEAST TWO DIFFERENT SPOOF-DETECTION SYSTEMS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/248456
Publication Date 04.12.2025
International Application No. PCT/IB2025/055492
International Filing Date 28.05.2025
Title **
[English] COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR JOINTLY TRAINING AT LEAST TWO DIFFERENT SPOOF-DETECTION SYSTEMS
[French] PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR POUR ENTRAÎNER CONJOINTEMENT AU MOINS DEUX SYSTÈMES DE DÉTECTION DE MYSTIFICATION DIFFÉRENTS
Applicants **
IDENTY INC.
Inventors
VAQUERO, Carlos
Priority Data
24382567.6   28.05.2024   EP
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
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International Searching Authority
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2038
EPO Filing, Examination, Granting8133
Japan Filing, Examination, Granting2178
South Korea Filing, Examination, Granting2043
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 19,132
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Abstract[English] A computer-implemented method for jointly training at least two different spoof-detection systems using a single data set, the single data set comprising at least two sub-sets of training data, wherein each sub-set comprises at least two different kinds of training data, the method comprising: training, in a first training cycle, the at least two different spoof-detection systems a first sub-set of training data determining, based on a result of the training, for each of the at least two different spoof-detection systems, a score for each of the at least two different kinds of training data in the sub-set of training data weighting, based on the scores, each kind of training data in a second sub-set of training data to obtain weighted training data training, in a subsequent training cycle, the at least two different spoof-detection systems using the weighted training data.[French] L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour entraîner conjointement au moins deux systèmes de détection de mystification différents à l'aide d'un seul ensemble de données, l'ensemble de données unique comprenant au moins deux sous-ensembles de données d'apprentissage, chaque sous-ensemble comprenant au moins deux types différents de données d'apprentissage, le procédé comprenant : l'entraînement, dans un premier cycle d'apprentissage, desdits au moins deux systèmes de détection de mystification différents un premier sous-ensemble de données d'apprentissage déterminant, sur la base d'un résultat de l'apprentissage, pour chacun desdits au moins deux systèmes de détection de mystification différents, un score pour chacun desdits au moins deux types différents de données d'apprentissage dans le sous-ensemble de données d'apprentissage pondérant, sur la base des scores, chaque type de données d'apprentissage dans un second sous-ensemble de données d'apprentissage pour obtenir un apprentissage de données d'apprentissage pondéré, dans un cycle d'apprentissage ultérieur, lesdits au moins deux systèmes de détection de mystification différents à l'aide des données d'apprentissage pondérées.

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