WO2025238616 - METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING VOMIT-RELATED EVENTS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/238616
Publication Date 20.11.2025
International Application No. PCT/IB2025/055141
International Filing Date 16.05.2025
Title **
[English] METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING VOMIT-RELATED EVENTS
[French] MÉTHODES ET SYSTÈMES DE DÉTECTION D'ÉVÉNEMENTS LIÉS À DES VOMISSEMENTS
Applicants **
TAKEDA PHARMACEUTICAL COMPANY LIMITED
Inventors
WU, Xuefang
BRAYANOV, Jordan
RICHMOND, Camilla
VOLFSON, Dmitri
TOPIC, Savo
STYLOPOULOS, Nicholas
HUANG, Hsunlun
WENNBO, Haakan
KASEMAN, Andrew
TRACEY, Brian
GONG, Yishu
IMSIROVIC, Jasmin
Priority Data
63/648,936   17.05.2024   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting3217
EPO Filing, Examination, Granting25152
Japan Filing, Examination, Granting3133
South Korea Filing, Examination, Granting3988
USA Filing, Examination, Granting9940
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Total: 45,430
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Abstract[English] A method (300) includes receiving a sequence of acoustic frames (122) and segmenting the sequence of acoustic frames into a plurality of events of interest characterizing one or more audible sounds (106). Each event of interest is associated with a respective subset of sequential acoustic frames (122) segmented from the sequence of acoustic frames (122). For corresponding event of interest, the method also includes: processing, using a machine learning (ML) model (200), the respective subset of sequential acoustic frames (122) to generate a corresponding probability distribution over possible audible sound classifications (202); and labeling, using a labeler (130), based on the corresponding probability distribution over possible audible sound classifications, the particular event of interest as a vomit-related event or a non- vomit-related event. The method also includes determining quantitative bout information indicating a number of the plurality of events of interest that are labeled as vomit-related events.[French] Un procédé (300) comprend la réception d'une séquence de trames acoustiques (122) et la segmentation de la séquence de trames acoustiques en une pluralité d'événements d'intérêt qui caractérisent un ou plusieurs sons audibles (106). Chaque événement d'intérêt est associé à un sous-ensemble respectif de trames acoustiques séquentielles (122) segmentées à partir de la séquence de trames acoustiques (122). Pour un événement d'intérêt correspondant, le procédé comprend également : le traitement, à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique (ML) (200), du sous-ensemble respectif de trames acoustiques séquentielles (122) afin de générer une distribution de probabilité correspondante sur des classifications de sons audibles possibles (202) ; et le marquage, à l'aide d'un annotateur (130), sur la base de la distribution de probabilité correspondante sur d'éventuelles classifications de sons audibles, de l'événement d'intérêt particulier en tant qu'événement lié à des vomissements ou d'un événement non lié à des vomissements. Le procédé comprend également la détermination d'informations quantitatives qui indiquent un nombre de la pluralité d'événements d'intérêt qui sont marqués en tant qu'événements liés à des vomissements.

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