WO2025238492 - POST DEPLOYMENT VALIDATION OF AI/ML MODEL OR FUNCTIONALITY
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/238492
Publication Date
20.11.2025
International Application No.
PCT/IB2025/054852
International Filing Date
08.05.2025
Title **
[English]
POST DEPLOYMENT VALIDATION OF AI/ML MODEL OR FUNCTIONALITY
[French]
VALIDATION POST-DÉPLOIEMENT DE MODÈLE OU DE FONCTIONNALITÉ IA/ML
Applicants **
NOKIA TECHNOLOGIES OY
Inventors
MAHENDRA, Rachit
KASHYAP, Bharath Ramesh
GOLD, Dimitri
SYED MUHAMMAD, Fahad
Priority Data
202441037574
13.05.2024
IN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2516 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 14464 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2513 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2729 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 8340 |
Total:
30,562
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Abstract[English]
Example embodiments of the present disclosure are directed to post deployment validation of an artificial intelligence/machine learning (AI/ML) model A method comprises obtaining a first inference result by applying a first artificial intelligence/machine learning, AI/ML, entity using a first AI/ML resource within a first time period, wherein the first AI/ML entity is in an active mode; obtaining a second inference result by applying a second AI/ML entity using a second AI/ML resource within the first time period, wherein the second AI/ML entity is in an inactive mode; transmitting, to a second apparatus in a communication network, validation information about the second AI/ML entity, wherein the validation information is associated with at least the second inference result; and receiving, from the second apparatus, a validation result of the second AI/ML entity.[French]
Des modes de réalisation donnés à titre d'exemple de la présente divulgation ont pour objet la validation post-déploiement d'un modèle d'intelligence artificielle/apprentissage machine (IA/ML). Un procédé consiste à obtenir un premier résultat d'inférence par application d'une première entité d'intelligence artificielle/apprentissage machine, IA/ML, à l'aide d'une première ressource IA/ML dans une première période de temps, la première entité IA/ML se trouvant dans un mode actif ; obtenir un second résultat d'inférence par application d'une seconde entité IA/ML à l'aide d'une seconde ressource IA/ML dans la première période de temps, la seconde entité IA/ML se trouvant dans un mode inactif ; transmettre, à un second appareil dans un réseau de communication, des informations de validation concernant la seconde entité IA/ML, les informations de validation étant associées au moins au second résultat d'inférence ; et recevoir, en provenance du second appareil, un résultat de validation de la seconde entité IA/ML.