WO2025233790 - SYSTEM AND METHOD FOR PROACTIVE CARDIORESPIRATORY HEALTH ASSESSMENT USING CAPACITIVE SENSING OF ELECTRIC FIELD PERTURBATIONS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/233790
Publication Date
13.11.2025
International Application No.
PCT/IB2025/054655
International Filing Date
04.05.2025
Title **
[English]
SYSTEM AND METHOD FOR PROACTIVE CARDIORESPIRATORY HEALTH ASSESSMENT USING CAPACITIVE SENSING OF ELECTRIC FIELD PERTURBATIONS
[French]
SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ÉVALUATION DE SANTÉ CARDIORESPIRATOIRE PROACTIVE À L'AIDE D'UNE DÉTECTION CAPACITIVE DE PERTURBATIONS DE CHAMP ÉLECTRIQUE
Applicants **
COER SYSTEMS GMBH
Inventors
PONON, Nikhil KARUNAKARAN
Priority Data
102024000010363
08.05.2024
IT
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2771 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 16725 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2605 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2916 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 6540 |
Total:
31,557
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Abstract[English]
Disclosed are devices, systems, and methods for non-invasive cardiorespiratory monitoring and assessment. A capacitive sensor detects fluctuations in an electric displacement field around a subject, caused by changes in accumulated static charge modulated by cardiorespiratory activity (e.g., heart function and breathing dynamics). A processor determines cardiorespiratory parameters from sensor data representing these fluctuations. Systems may include a central processing unit for analysis, comparison to thresholds, trend identification, and generating alerts. Proactive assessment systems utilize artificial intelligence (AI) models, potentially integrating supervised and reinforcement learning, to analyse historical and real-time data, predict future cardiorespiratory health conditions, and generate timely alerts. The method involves positioning the sensor(s), detecting field fluctuations, generating data, and processing it, potentially using machine learning or AI. This approach senses static charge fluctuations, differing from prior art methods focused on volume or dielectric changes.[French]
Sont divulgués des dispositifs, des systèmes et des procédés de surveillance et d'évaluation cardiorespiratoires non invasives. Un capteur capacitif détecte des fluctuations dans un champ de déplacement électrique autour d'un sujet, provoquées par des changements de la charge statique accumulée modulée par l'activité cardiorespiratoire (par exemple, la fonction cardiaque et la dynamique respiratoire). Un processeur détermine des paramètres cardiorespiratoires à partir de données de capteur représentant ces fluctuations. Les systèmes peuvent comprendre une unité centrale de traitement pour l'analyse, la comparaison à des seuils, l'identification de tendance et la génération d'alertes. Des systèmes d'évaluation proactive utilisent des modèles d'intelligence artificielle (IA), intégrant potentiellement un apprentissage supervisé et de renforcement, pour analyser des données historiques et en temps réel, prédire des états de santé cardiorespiratoire futurs, et générer des alertes en temps opportun. Le procédé consiste à positionner le ou les capteurs, à détecter les fluctuations de champ, à générer des données et à les traiter, éventuellement à l'aide d'un apprentissage automatique ou de l’IA. Cette approche détecte les fluctuations de charge statique, différentes des procédés de l'état de la technique focalisés sur le volume ou les changements diélectriques.