WO2025224527 - TASK SCHEDULING METHOD APPLICABLE TO LARGE LANGUAGE MODEL (LLM), AND COMPUTING DEVICE, STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/224527
Publication Date
30.10.2025
International Application No.
PCT/IB2025/052913
International Filing Date
20.03.2025
Title **
[English]
TASK SCHEDULING METHOD APPLICABLE TO LARGE LANGUAGE MODEL (LLM), AND COMPUTING DEVICE, STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT
[French]
PROCÉDÉ DE PLANIFICATION DE TÂCHE APPLICABLE À UN GRAND MODÈLE DE LANGAGE (LLM), ET DISPOSITIF INFORMATIQUE, SUPPORT DE STOCKAGE ET PRODUIT PROGRAMME D'ORDINATEUR
[Chinese]
适用于大语言模型(LLM)的任务调度方法、计算设备、存储介质及计算机程序产品
Applicants **
CLOUD INTELLIGENCE ASSETS HOLDING (SINGAPORE) PRIVATE LIMITED
Inventors
HUANG, Ziming
SUN, Biao
ZHAO, Hanyu
XIAO, Wencong
ZHANG, Xinyi
LI, Yong
LIN, Wei
Priority Data
202410494141.7
23.04.2024
CN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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International Searching Authority |
IPOS
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1993 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11744 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 1736 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1201 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
21,414
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Abstract[English]
Provided in the present disclosure are a task scheduling method applicable to a large language model (LLM), and a computing device, a storage medium and a computer program product. The method comprises: when determining that a target task processing node currently executing a target task meets a resource reporting condition, a target second task scheduler sending a target running resource of the target task processing node to a first task scheduler; when determining that the target running resource meets a task migration condition, the first task scheduler determining a migration task processing node from among a plurality of task processing nodes, and sending node information of the migration task processing node to the target second task scheduler; and the target second task scheduler determining the migration task processing node on the basis of the node information, determining the target task currently executed by the target task processing node, as well as task data of the target task, and migrating the target task and the task data in batches to the migration task processing node for execution, so as to obtain a task processing result of the target task.[French]
La présente divulgation concerne un procédé de planification de tâche applicable à un grand modèle de langage (LLM), et un dispositif informatique, un support de stockage et un produit programme d'ordinateur. Le procédé comprend les étapes suivantes : lorsqu'il est déterminé qu'un nœud de traitement de tâche cible exécutant actuellement une tâche cible satisfait une condition de rapport de ressource, un second planificateur de tâche cible envoie une ressource d'exécution cible du nœud de traitement de tâche cible à un premier planificateur de tâche ; lorsqu'il est déterminé que la ressource d'exécution cible satisfait une condition de migration de tâche, le premier planificateur de tâche détermine un nœud de traitement de tâche de migration parmi une pluralité de nœuds de traitement de tâche, et envoie des informations de nœud du nœud de traitement de tâche de migration au second planificateur de tâche cible ; et le second planificateur de tâches cible détermine le nœud de traitement de tâche de migration en fonction des informations de nœud, détermine la tâche cible actuellement exécutée par le nœud de traitement de tâche cible, ainsi que des données de tâche de la tâche cible, et fait migrer la tâche cible et les données de tâche en lots vers le nœud de traitement de tâche de migration pour exécution, de façon à obtenir un résultat de traitement de tâche de la tâche cible.[Chinese]
本公开提供适用于大语言模型(LLM)的任务调度方法、计算设备、存储介质及计算机程序产品，该方法的目标第二任务调度器在确定当前执行目标任务的目标任务处理节点满足资源上报条件的情况下，将目标任务处理节点的目标运行资源发送至第一任务调度器；第一任务调度器在确定目标运行资源满足任务迁移条件的情况下，从多个任务处理节点中确定迁移任务处理节点，并向目标第二任务调度器发送迁移任务处理节点的节点信息；目标第二任务调度器根据节点信息确定迁移任务处理节点，确定目标任务处理节点当前执行的目标任务以及目标任务的任务数据，并分批次的将目标任务以及任务数据迁移至迁移任务处理节点中执行，以获得目标任务的任务处理结果。