WO2025172979 - LEARNING MODEL SELECTION AT A DEVICE
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/172979
Publication Date
21.08.2025
International Application No.
PCT/IB2025/052903
International Filing Date
19.03.2025
Title **
[English]
LEARNING MODEL SELECTION AT A DEVICE
[French]
SÉLECTION DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE AU NIVEAU D'UN DISPOSITIF
Applicants **
LENOVO (SINGAPORE) PTE. LTD.
Inventors
KOTHAPALLI, Venkata Srinivas
NANGIA, Vijay
HINDY, Ahmed
POURAHMADI, Vahid
Priority Data
63/633,524
12.04.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2427 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11691 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2325 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2371 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
23,554
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Abstract[English]
Various aspects of the present disclosure relate to learning model selection at a device. A first device, such as a user equipment (UE) and/or a network equipment (NE), obtains a set of data samples to provide as input to a set of learning models stored at the first device. The first device generates respective confidence scores associated with outputs from the set of learning models by providing the set of data samples as input to the set of learning models. The first device selects a learning model of the set of learning models for executing at the first device or at a second device. For example, the first device selects a learning model with a confidence score generated using an output from the learning model that satisfies a selection criterion.[French]
Divers aspects de la présente divulgation concernent la sélection de modèle d'apprentissage au niveau d'un dispositif. Un premier dispositif, tel qu'un équipement utilisateur (UE) et/ou un équipement de réseau (NE), obtient un ensemble d'échantillons de données pour fournir en tant qu'entrée un ensemble de modèles d'apprentissage stockés au niveau du premier dispositif. Le premier dispositif génère des scores de confiance respectifs associés à des sorties de l'ensemble de modèles d'apprentissage en fournissant l'ensemble d'échantillons de données en tant qu'entrée à l'ensemble de modèles d'apprentissage. Le premier dispositif sélectionne un modèle d'apprentissage de l'ensemble de modèles d'apprentissage à exécuter au niveau du premier dispositif ou au niveau d'un second dispositif. Par exemple, le premier dispositif sélectionne un modèle d'apprentissage avec un score de confiance généré à l'aide d'une sortie provenant du modèle d'apprentissage qui satisfait un critère de sélection.