WO2025202819 - COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD AND COMPUTER SYSTEM FOR CONFIGURING A PRETRAINED TEXT TO MUSIC AI MODEL AND RELATED METHODS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/202819
Publication Date 02.10.2025
International Application No. PCT/IB2025/052841
International Filing Date 18.03.2025
Title **
[English] COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD AND COMPUTER SYSTEM FOR CONFIGURING A PRETRAINED TEXT TO MUSIC AI MODEL AND RELATED METHODS
[French] PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR ET SYSTÈME INFORMATIQUE POUR CONFIGURER UN MODÈLE D'IA PRÉ-ENTRAÎNÉ POUR LA CONVERSION DE TEXTE EN MUSIQUE ET PROCÉDÉS ASSOCIÉS
Applicants **
FUTUREVERSE IP LIMITED
Inventors
CHEN, Boyu
LI, Peike
YAO, Yao
WANG, Yijun
Priority Data
18/622,365   29.03.2024   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2185
EPO Filing, Examination, Granting13121
Japan Filing, Examination, Granting2272
South Korea Filing, Examination, Granting2301
USA Filing, Examination, Granting4310
MasterCard Visa
Total: 24,189
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Abstract[English] The method involves configuring a pretrained text to music AI model that includes a neural network implementing a diffusion model. The process includes receiving audio sample data corresponding to a specific audio concept, generating a concept identifier token based on the audio sample data, adapting a loss function of the diffusion model based on the concept identifier token, selecting pivotal parameters in weight matrices in a self-attention layer of the neural network of the AI model based on the audio sample data, and further training the pivotal parameters of the AI model, to optimize the AI model for the specific audio concept.[French] L'invention concerne un procédé qui consiste à configurer un modèle d'IA pré-entraîné pour la conversion de texte en musique qui comprend un réseau neuronal mettant en œuvre un modèle de diffusion. Le procédé consiste à recevoir des données d'échantillon audio correspondant à un concept audio spécifique, à générer un jeton d'identifiant de concept sur la base des données d'échantillon audio, adapter une fonction de perte du modèle de diffusion sur la base du jeton d'identifiant de concept, à sélectionner des paramètres de pivotement dans des matrices de pondération dans une couche d'auto-attention du réseau neuronal du modèle d'IA sur la base des données d'échantillon audio, et à entraîner en outre les paramètres de pivotement du modèle d'IA, afin d'optimiser le modèle d'IA pour le concept audio spécifique.

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