WO2025219773 - MODEL TRAINING METHOD, MODEL TRAINING SYSTEM, COMPUTING DEVICE, COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/219773
Publication Date 23.10.2025
International Application No. PCT/IB2025/052410
International Filing Date 06.03.2025
Title **
[English] MODEL TRAINING METHOD, MODEL TRAINING SYSTEM, COMPUTING DEVICE, COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT
[French] PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, SYSTÈME D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, DISPOSITIF INFORMATIQUE, SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR ET PRODUIT-PROGRAMME INFORMATIQUE
[Chinese] 模型训练方法、模型训练系统、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
Applicants **
CLOUD INTELLIGENCE ASSETS HOLDING (SINGAPORE) PRIVATE LIMITED
Inventors
CHEN, Bangduo
LI, Yong
DING, Chen
Priority Data
202410471937.0   17.04.2024   CN
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Type of Assignment
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting1955
EPO Filing, Examination, Granting11611
Japan Filing, Examination, Granting1734
South Korea Filing, Examination, Granting1201
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 21,241
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Abstract[English] Embodiments of the present disclosure provide a model training method, a model training system, a computing device, a computer readable storage medium, and a computer program product. The model training method is applied to a control node in the model training system. The model training system comprises the control node and a plurality of training nodes, wherein the plurality of training nodes are used for training a target model. The model training method comprises: in a training process of the target model, separately obtaining node states of the plurality of training nodes; when it is determined, on the basis of the node state, that a training node is an abnormal training node, on the basis of the node type and the node state of the abnormal training node, determining a training node to be restarted among the plurality of training nodes; and triggering a restart operation for the training node to be restarted, wherein the restart operation is used for restarting training of the training node to be restarted for the target model. Separate restart of a training node is implemented, thereby avoiding overhead caused by restarting all training nodes in a restart cluster and improving the node restart efficiency and the model training efficiency.[French] Des modes de réalisation de la présente divulgation concernent un procédé d'entraînement de modèle, un système d'entraînement de modèle, un dispositif informatique, un support de stockage lisible par ordinateur et un produit-programme informatique. Le procédé d'entraînement de modèle est appliqué à un nœud de commande dans le système d'entraînement de modèle. Le système d'entraînement de modèle comprend le nœud de commande et une pluralité de nœuds d'entraînement, la pluralité de nœuds d'entraînement étant utilisés pour entraîner un modèle cible. Le procédé d'entraînement de modèle comprend les étapes suivantes : dans un processus d'entraînement du modèle cible, obtenir séparément des états de nœud de la pluralité de nœuds d'entraînement ; lorsqu'il est déterminé, sur la base de l'état de nœud, qu'un nœud d'entraînement est un nœud d'entraînement anormal, sur la base du type de nœud et de l'état de nœud du nœud d'entraînement anormal, déterminer un nœud d'entraînement à redémarrer parmi la pluralité de nœuds d'entraînement ; et déclencher une opération de redémarrage pour le nœud d'entraînement à redémarrer, l'opération de redémarrage étant utilisée pour redémarrer l'entraînement du nœud d'entraînement à redémarrer pour le modèle cible. Le redémarrage séparé d'un nœud d'entraînement est mis en œuvre, ce qui permet d'éviter un surdébit provoqué par le redémarrage de tous les nœuds d'entraînement dans une grappe de redémarrage et l'amélioration de l'efficacité de redémarrage de nœud et de l'efficacité d'entraînement de modèle.[Chinese] 本公开实施例提供模型训练方法、模型训练系统、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,其中所述模型训练方法应用于模型训练系统中的控制节点,模型训练系统包括控制节点和多个训练节点,多个训练节点用于对目标模型进行训练,包括:在目标模型的训练过程中,分别获取多个训练节点的节点状态;在根据节点状态确定训练节点为异常训练节点的情况下,根据异常训练节点的节点类型和节点状态,确定多个训练节点中的待重启训练节点;触发对待重启训练节点的重启操作,其中,重启操作用于重启待重启训练节点对目标模型的训练。实现了训练节点的单独重启,避免重启集群中所有训练节点带来的开销,提高了节点重启效率和模型训练效率。

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