WO2025172862 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE/MACHINE LEARNING ROUND TRIP POSITIONING METHOD

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/172862
Publication Date 21.08.2025
International Application No. PCT/IB2025/051480
International Filing Date 12.02.2025
Title **
[English] ARTIFICIAL INTELLIGENCE/MACHINE LEARNING ROUND TRIP POSITIONING METHOD
[French] PROCÉDÉ DE POSITIONNEMENT ALLER-RETOUR PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE/APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
NOKIA TECHNOLOGIES OY
Inventors
BARBU, Oana-Elena
CARRILLO MELGAREJO, Dick
REZAIE, Sajad
Priority Data
2402160.2   16.02.2024   GB
Application details
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Number of Pages with Drawings *
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2726
EPO Filing, Examination, Granting20089
Japan Filing, Examination, Granting2887
South Korea Filing, Examination, Granting3484
USA Filing, Examination, Granting11340
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Total: 40,526
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Abstract[English] Systems, methods, apparatuses, and computer program products for artificial intelligence/machine learning round trip positioning. One method may include a UE transmitting to a LMF at least one positioning capability of the UE indicating at least one artificial intelligence/machine learning positioning functionality, and receiving, from the LMF, at least one configuration to perform at least one positioning differential measurement based upon the at least one positioning capability of the UE. The method may further include the UE performing, the at least one positioning differential measurement with at least one network entity according to the received configuration.[French] La présente invention concerne des systèmes, des procédés, des appareils et des produits-programmes d'ordinateur pour un positionnement aller-retour par intelligence artificielle/apprentissage automatique. Un procédé peut comprendre la transmission, par un UE, à une fonction LMF d'au moins une capacité de positionnement de l'UE indiquant au moins une fonctionnalité de positionnement par intelligence artificielle/apprentissage automatique ; et la réception, en provenance de la fonction LMF, d'au moins une configuration pour réaliser au moins une mesure différentielle de positionnement (PDM) sur la base de la ou des capacités de positionnement de l'UE. Le procédé peut en outre comprendre la réalisation, par l'UE, de la ou des mesures différentielles de positionnement avec au moins une entité de réseau selon la configuration reçue.

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