WO2025158332 - SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING A DEPRESSION SCORE AND/OR RELAPSE
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/158332
Publication Date
31.07.2025
International Application No.
PCT/IB2025/050740
International Filing Date
23.01.2025
Title **
[English]
SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING A DEPRESSION SCORE AND/OR RELAPSE
[French]
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTERMINATION D'UN SCORE DE DÉPRESSION ET/OU D'UNE RECHUTE
Applicants **
DALIA CARE SAS
Inventors
BELHADI, Nour Hakiki
BARROYER, Thibaut
FRISCH, Christian
Priority Data
24305135.6
25.01.2024
EP
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2634 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 16461 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2640 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2976 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 6740 |
Total:
31,451
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Abstract[English]
Systems and methods are provided herein for monitoring mental health and/or detecting and/or predicting a depressive relapse and/or determining a depressive state, label, and/or score using one or more machine learning models with one or more neural networks. Machine learning models may be trained using general data not specific to a certain user then may be tailored to a specific user and calibrated using user data that is associated with a time period as well as survey or other assessment data also associated with that time period. Newly generated user data may then be processed by the trained machine learning algorithm which may generate one or more score indicative a risk of a depression relapse and/or a depressive state and/or label. Based on the score, alerts, reports, and/or recommendations of actions for the user to take may be generated.[French]
L'invention concerne des systèmes et des procédés pour surveiller la santé mentale et/ou détecter et/ou prédire une rechute dépressive et/ou déterminer un état dépressif, un indicateur et/ou un score à l'aide d'un ou de plusieurs modèles d'apprentissage automatique avec un ou plusieurs réseaux neuronaux. Des modèles d'apprentissage automatique peuvent être entraînés à l'aide de données générales non spécifiques à un certain utilisateur, puis peuvent être adaptées à un utilisateur spécifique et étalonnées à l'aide de données d'utilisateur qui sont associées à une période ainsi qu'à une étude ou à d'autres données d'évaluation également associées à cette période. Des données d'utilisateur nouvellement générées peuvent ensuite être traitées par l'algorithme d'apprentissage automatique entraîné qui peut générer un ou plusieurs scores indiquant un risque d'une rechute de dépression et/ou d'un état dépressif et/ou un indicateur. Sur la base du score, des alertes, des rapports et/ou des recommandations d'actions à effectuer par l'utilisateur peuvent être générés.