WO2025215419 - SYSTEM FOR OPTIMAL DECISION-MAKING AND METHODS THEREOF
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/215419
Publication Date
16.10.2025
International Application No.
PCT/IB2025/000143
International Filing Date
14.04.2025
Title **
[English]
SYSTEM FOR OPTIMAL DECISION-MAKING AND METHODS THEREOF
[French]
SYSTÈME DE PRISE DE DÉCISION OPTIMALE ET PROCÉDÉS ASSOCIÉS
Applicants **
KUDUVA JANARTHANAN, Sowmiya Narayanan
Inventors
KUDUVA JANARTHANAN, Sowmiya Narayanan
Priority Data
202441028728
08.04.2024
IN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
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International Searching Authority |
IP India
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2087 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8819 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2108 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1993 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
19,747
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Abstract[English]
The present disclosure provides a system and method for optimal decision-making in multi-criteria decision-making (MCDM) problems. The invention addresses limitations of conventional approaches, which rely heavily on subjective expert inputs and biased preprocessing techniques, by introducing a statistically driven framework based on distribution normalization and data-driven weight assignment. The system comprises modules for preprocessing, evaluation, assessment, and output generation, wherein input data is normalized, criteria constraints inverted where necessary, and statistical weights optimally assigned. Decision alternatives are then computed, evaluated, and ranked to derive one or more optimal decisions. This framework ensures unbiased, efficient, and replicable outcomes across applications including Geographic Information Systems (GIS), Data Analysis, Artificial Intelligence, and Machine Learning.[French]
La présente divulgation concerne un système et un procédé de prise de décision optimale dans des problèmes de prise de décision multicritères (MCDM). L'invention résout les limitations de techniques classiques, lesquelles reposent grandement sur des entrées d'experts subjectives et des techniques de prétraitement biaisées, par introduction d'une structure fondée sur des statistiques basée sur une normalisation de distribution et une attribution de poids fondée sur des données. Le système comprend des modules de prétraitement, d'évaluation et de génération de sortie, des données d'entrée étant normalisées, des contraintes de critère inversées lorsque nécessaire, et des poids statistiques optimalement attribués. Des alternatives de décision optimales sont alors calculées, évaluées et classées pour dériver une ou plusieurs décisions optimales. Cette structure assure des résultats non biaisés, efficaces, et réplicables sur l'ensemble des applications comprenant les systèmes d'information géographique (SIG), l'analyse de données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine.