WO2025141520 - USING MACHINE LEARNING TO DECODE NEURAL ACTIVITY, AND APPLICATIONS THEREOF

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/141520
Publication Date 03.07.2025
International Application No. PCT/IB2024/063235
International Filing Date 27.12.2024
Title **
[English] USING MACHINE LEARNING TO DECODE NEURAL ACTIVITY, AND APPLICATIONS THEREOF
[French] UTILISATION D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR DÉCODER UNE ACTIVITÉ NEURONALE, ET SES APPLICATIONS
Applicants **
COGNTIV NEUROSYSTEMS LTD.
Inventors
LITTWIN, Gideon
LALAZAR, Hagai
KLINGHOFFER, Nizan
BERREBI, Jonathan
GORDON, Ilay
Priority Data
63/616,165   29.12.2023   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting4722
EPO Filing, Examination, Granting86983
Japan Filing, Examination, Granting4666
South Korea Filing, Examination, Granting7122
USA Filing, Examination, Granting44110
MasterCard Visa
Total: 147,603
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Abstract[English] In an embodiment, a computer-implemented method for decoding neural activity is provided. In the method, at least one machine learning model is trained using a training data set of EEG data and concurrently collected environmental data collected from data collection participants. Once the at least one machine learning model is trained, EEG data measured from sensors attached to or near a user's head is received. Environmental data describing stimulus the user is exposed to concurrently with the measurement of the EEG data is also received. The EEG data and the environmental data is input into the at least one machine learning model to determine an inference related to the neural activity. Based on the inference, an operation of a computer program is altered.[French] Dans un mode de réalisation, l'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour décoder une activité neuronale. Dans le procédé, au moins un modèle d'apprentissage automatique est entraîné à l'aide d'un ensemble de données d'apprentissage de données d'EEG et de données environnementales collectées simultanément recueillies de participants à la collecte de données. Une fois que le ou les modèles d'apprentissage machine sont entraînés, des données d'EEG mesurées à partir de capteurs fixés à la tête d'un utilisateur ou à proximité de celle-ci sont reçues. Des données environnementales, décrivant un stimulus auquel l'utilisateur est exposé simultanément à la mesure des données d'EEG, sont également reçues. Les données d'EEG et les données environnementales sont entrées dans le ou les modèles d'apprentissage automatique pour déterminer une inférence liée à l'activité neuronale. Sur la base de l'inférence, une opération d'un programme informatique est modifiée.

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