WO2025238407 - TIME-SERIES-BASED TEXT SUMMARIZATION METHOD FOR A CONTINUOUS PROCESS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/238407
Publication Date
20.11.2025
International Application No.
PCT/IB2024/056681
International Filing Date
09.07.2024
Title **
[English]
TIME-SERIES-BASED TEXT SUMMARIZATION METHOD FOR A CONTINUOUS PROCESS
[French]
PROCÉDÉ DE RÉSUMÉ DE TEXTE BASÉ SUR DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES POUR UN PROCESSUS CONTINU
Applicants **
NEC LABORATORIES EUROPE GMBH
Inventors
GONG, Na
Priority Data
63/647,123
14.05.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2031 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8149 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2169 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2050 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
19,139
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Abstract[English]
Objects from text documents are extracted the objects are associated with a time factor. The objects are transformed to an object oriented data structure that includes time-series based text pieces sorted by the time factor from the text documents. An intermediate output is generated for the objects by identifying changes in the time-series based text pieces and labeling the changes as contradictions or updates. A text summary of the text documents is generated based on a received prompt and the intermediate output. Fact-based contradictions are detected in the text summary based on comparing the text summary to the intermediate output. An updated text summary is generated based on the one or more fact-based contradictions detected in the text summary. The method has applications including, but not limited to, use cases in computational biology, medical AI and healthcare, and cyber threat security for optimizing machine learning processes or supporting decision making.[French]
Des objets sont extraits à partir de documents textuels, les objets sont associés à un facteur temporel. Les objets sont transformés en une structure de données orientée objet qui comprend des fragments textuels basés sur des séries chronologiques triés par le facteur temporel à partir des documents textuels. Une sortie intermédiaire est générée pour les objets en identifiant des changements dans les fragments textuels basés sur des séries chronologiques et en marquant les changements en tant que contradictions ou mises à jour. Un résumé de texte des documents textuels est généré sur la base d'une invite reçue et de la sortie intermédiaire. Des contradictions factuelles sont détectées dans le résumé de texte sur la base de la comparaison du résumé de texte avec la sortie intermédiaire. Un résumé de texte mis à jour est généré sur la base de la ou des contradictions factuelles détectées dans le résumé de texte. Le procédé trouve des applications, notamment, mais de manière non limitative, dans des cas d’usage en biologie computationnelle, en intelligence artificielle médicale et en santé, ainsi qu’en cybersécurité, pour optimiser les processus d’apprentissage automatique ou appuyer la prise de décision.