WO2025133717 - FRAMEWORK IDENTICAL PSEUDO RANDOM NUMBER GENERATION FOR COMPILED AI AND SCIENTIFIC TENSOR COMPUTATION GRAPHS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/133717
Publication Date
26.06.2025
International Application No.
PCT/IB2024/054073
International Filing Date
26.04.2024
Title **
[English]
FRAMEWORK IDENTICAL PSEUDO RANDOM NUMBER GENERATION FOR COMPILED AI AND SCIENTIFIC TENSOR COMPUTATION GRAPHS
[French]
GÉNÉRATION DE NOMBRES PSEUDO ALÉATOIRES IDENTIQUES DE STRUCTURE POUR DES GRAPHES DE CALCUL DE TENSEUR IA ET SCIENTIFIQUE COMPILÉS
Applicants **
NEC LABORATORIES EUROPE GMBH
Inventors
WEBER, Nicolas
Priority Data
63/612,466
20.12.2023
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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International Searching Authority |
EPO
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2023 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8133 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2178 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2043 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
19,117
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Abstract[English]
A computer-implemented method for providing for artificial intelligence (AI) framework identical pseudo random number generation includes storing a generator state as a static object within a compiled library having a plurality of layers, or in a runtime library associated with the compiled library, the generator state corresponding to a random state associated with a pseudo random number generation algorithm. Random number generations are scheduled using in each case the generator state, wherein the generator state is forwarded by an amount of random numbers drawn from previous layers of the compiled library executed prior to a current layer. The method has applications including, but not limited to, use cases in machine learning, computational biology, medical AI and healthcare, chemistry, physics, electrical or mechanical engineering.[French]
L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur permettant de fournir une génération de nombres pseudo-aléatoires identiques de structure d'intelligence artificielle (IA) consistant à stocker un état de générateur en tant qu'objet statique dans une bibliothèque compilée ayant une pluralité de couches, ou dans une bibliothèque d'exécution associée à la bibliothèque compilée, l'état de générateur correspondant à un état aléatoire associé à un algorithme de génération de nombres pseudo-aléatoires. Des générations de nombres aléatoires sont planifiées à l'aide dans chaque cas de l'état de générateur, l'état de générateur étant transmis par une quantité de nombres aléatoires tirés de couches précédentes de la bibliothèque compilée exécutées avant une couche actuelle. Le procédé présente des applications comprenant, sans s'y limiter, des cas d'utilisation dans l'apprentissage automatique, la biologie informatique, l'IA médicale et les soins de santé, la chimie, la physique, l'ingénierie électrique ou mécanique.