WO2024176114 - SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING DETECTION OF FETAL CONGENITAL HEART DEFECTS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/176114
Publication Date
29.08.2024
International Application No.
PCT/IB2024/051622
International Filing Date
20.02.2024
Title **
[English]
SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING DETECTION OF FETAL CONGENITAL HEART DEFECTS
[French]
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS POUR AMÉLIORER LA DÉTECTION DES MALFORMATIONS CARDIAQUES CONGÉNITALES FŒTALES
Applicants **
BRIGHTHEART SAS
Inventors
GARDELLA, Christophe
THOREY, Valentin
ASKINAZI, Eric
TRANZER, Olivier
LEVY, Marilyne
STOS, Bertrand
DUPONT, Cécile
Priority Data
23305235.6
22.02.2023
EP
18/183,937
14.03.2023
US
63/584,117
20.09.2023
US
18/406,446
08.01.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 3721 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 39028 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 3586 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 4797 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 13140 |
Total:
64,272
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
Systems and methods are provided for aiding the detection and diagnosis of critical heart defects during fetal ultrasound examinations, in which image data (e.g., motion video clips and/or image frames) are analyzed with machine learning algorithms to identify and select image frames within the image data that correspond to standard views recommended by fetal ultrasound guidelines, and selected image frames are analyzed with machine learning algorithms to detecting and identify morphological abnormalities indicative of critical CHDs associated with the standard views. The results of the analyses are presented for review to the clinician with an overlay for the selected image frames that identifies the abnormalities with graphical or textual indicia. The overlay further may be annotated by the clinician and stored to create documentary record of the fetal ultrasound examination.[French]
L'invention concerne des systèmes et des procédés pour aider à la détection et au diagnostic de malformations cardiaques critiques pendant des examens ultrasonores fœtaux, dans lesquels des données d'image (par exemple, des clips vidéo de mouvement et/ou des trames d'image) sont analysées avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et sélectionner des trames d'image dans les données d'image qui correspondent à des vues standard recommandées par des directives ultrasonores fœtales, et des trames d'image sélectionnées sont analysées avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et identifier des anomalies morphologiques indicatives de CHD critiques associées aux vues standard. Les résultats des analyses sont présentés pour examen au clinicien avec un recouvrement pour les trames d'image sélectionnées qui identifie les anomalies avec des indices graphiques ou textuels. Le recouvrement peut en outre être annoté par le clinicien et stocké pour créer un enregistrement documentaire de l'examen par ultrasons fœtal.