WO2024141990 - DETERMINING CONFIDENCE TO START VALUES FOR POWER GENERATION SYSTEMS USING MACHINE LEARNING MODELS
National phase entry:
Publication Number
WO/2024/141990
Publication Date
04.07.2024
International Application No.
PCT/IB2023/063348
International Filing Date
28.12.2023
Title **
[English]
DETERMINING CONFIDENCE TO START VALUES FOR POWER GENERATION SYSTEMS USING MACHINE LEARNING MODELS
[French]
DÉTERMINATION DE VALEURS DE CONFIANCE DE DÉMARRAGE POUR DES SYSTÈMES DE PRODUCTION D'ÉNERGIE UTILISANT DES MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
CUMMINS POWER GENERATION LIMITED
Inventors
UNDERWOOD, Andrew William
Priority Data
63/435,949
29.12.2022
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2291 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11218 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2373 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2425 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
23,047
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
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Abstract[English]
Presented herein are systems and methods for applying machine learning (ML) models to determine start confidence values for power generators. The computing system can identify a first plurality of parameters of a first power generator. The plurality of parameters can identify operations of the first power generator. The computing system can apply the first plurality of parameters to a ML model to determine a first confidence value identifying a first likelihood of the first power generator to start upon initiation. The computing system can provide an output based on the first confidence value for the first power generator.[French]
Sont présentés ici des systèmes et des procédés pour appliquer des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour déterminer des valeurs de confiance de démarrage pour des générateurs d'énergie. Le système informatique peut identifier une première pluralité de paramètres d'un premier générateur d'énergie. La pluralité de paramètres peut identifier des opérations du premier générateur d'énergie. Le système informatique peut appliquer la première pluralité de paramètres à un modèle ML pour déterminer une première valeur de confiance identifiant une première probabilité de démarrage du premier générateur d'énergie lors de l'initiation. Le système informatique peut fournir une sortie sur la base de la première valeur de confiance pour le premier générateur d'énergie.