WO2024089479 - METHOD AND SYSTEM FOR EARLY RECOGNITION OF ACCIDENT-PRONE INDIVIDUALS THROUGH NEURAL-BASED SAFETY IN THE JOBS INVOLVED EXTREME SAFETY HAZARDS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/089479
Publication Date
02.05.2024
International Application No.
PCT/IB2023/057284
International Filing Date
17.07.2023
Title **
[English]
METHOD AND SYSTEM FOR EARLY RECOGNITION OF ACCIDENT-PRONE INDIVIDUALS THROUGH NEURAL-BASED SAFETY IN THE JOBS INVOLVED EXTREME SAFETY HAZARDS
[French]
PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE PRÉCOCE D'INDIVIDUS EXPOSÉS À UN ACCIDENT PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UNE SÉCURITÉ NEURONALE DANS LES EMPLOIS IMPLIQUÉS DANS DES RISQUES DE SÉCURITÉ EXTRÊMES
Applicants **
ALIZADEH, Majid
Inventors
ALIZADEH, Majid
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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| Number of Priorities | * |
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International Searching Authority |
IP India
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 3183 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 24841 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 3399 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 4544 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 42140 |
Total:
78,107
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
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Abstract[English]
This invention relates to early, reliable and timely recognition of accident-prone individuals (API) through Neural-Based Safety {(linking between safety science and neuroscience for studying the neural activity of the brain) (bridges the study of employee behavior with neuroscience) (as the fields of brain imaging, activities and function)} in combination with digital reality and artificial intelligence) and Machine Learning, Artificial Neural Network and Deep Learning that employs that employs in the process of pre- and in-employment screening in the critical jobs, such as Airplane Pilot, Ship Captain, Oil tanker Driver and relates to exploring the brain of the employee in which uses medical and emerging technologies such as AI based fMRI, EEG and MEG to study the brain's response to safety related stimuli and also preprocessing and processing acquired data for prediction of behavioral patterns of employees before accident occur due to personal factors and inherent characteristics of them.[French]
La présente invention concerne la reconnaissance précoce, fiable et opportune d'individus exposés à un accident (API) par l'intermédiaire d'une sécurité neuronale {(liaison entre la science de sécurité et la neuroscience pour étudier l'activité neuronale du cerveau) (relie l'étude du comportement d'employé avec la neuroscience) (en tant que champs d'imagerie, d'activités et de fonction cérébrales)} en combinaison avec une réalité numérique et une intelligence artificielle) et un apprentissage automatique, un réseau neuronal artificiel et un apprentissage profond qui utilisent ceux-ci dans le processus de sélection avant et pendant utilisation dans des emplois critiques, tels que pilote d'avion, capitaine de navire, conducteur de pétrolier et concerne l'exploration du cerveau de l'employé dans lequel sont utilisées des technologies médicales et émergentes telles que fMRI à base d'IA, EEG et MEG pour étudier la réponse du cerveau à des stimuli liés à la sécurité et également prétraiter et traiter des données acquises pour la prédiction de modèles comportementaux d'employés avant qu'un accident se produise en raison de facteurs personnels et de caractéristiques inhérentes à ceux-ci.