WO2026104412 - VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM TRAINIEREN EINES MASCHINELLEN LERNSYSTEMS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/104412
Publication Date
21.05.2026
International Application No.
PCT/EP2025/082657
International Filing Date
11.11.2025
Title **
[German]
VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM TRAINIEREN EINES MASCHINELLEN LERNSYSTEMS
[English]
METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING A MACHINE LEARNING SYSTEM
[French]
PROCÉDÉ ET APPAREIL DE FORMATION D'UN SYSTÈME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH
Inventors
WOEHRLE, Matthias
GROH, Konrad
Priority Data
102024210975.4
14.11.2024
DE
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1937 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8149 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2076 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1865 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 5940 |
Total:
19,967
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Abstract[German]
) ermittelt wird und eine Ausgabe jeweils dem Bin des Binnings zugeordnet wird, dem die Eingabe zugewiesen wurde; • Ermitteln jeweils eines ersten Verlustwerts für eine Mehrzahl von Bins des Binnings, vorzugsweise aller Bins des Binnings, wobei der erste Verlust wert einen Durchschnitt oder Median von zweiten Verlustwert charakterisiert, wobei jeweils ein zweiter Verlustwert eine Abweichung bezüglich einer dem Bin zugeordneten Ausgabe von entsprechend gewünschten Ausgaben charakterisiert; • Ermitteln eines maximalen Verlustwerts, wobei der maximale Verlustwert dem numerisch größten der ersten Verlustwerte entspricht; • Anpassen von Parametern Φ) des maschinellen Lernsystems (60) basierend auf dem ermittelten maximalen Verlustwert.[English]
) of the plurality of inputs, and one output each being assigned to the bin of the binning to which the input was assigned; • determining a first loss value for each of a plurality of bins of the binning, preferably of all bins of the binning, the first loss value characterizing an average or median of second loss values, and a second loss value characterizing a deviation of an output, assigned to the bin, from correspondingly desired outputs; • determining a maximum loss value, the maximum loss value corresponding to the numerically greatest of the first loss values; and • adjusting parameters (Φ) of the machine learning system (60) on the basis of the determined maximum loss value.[French]
) de la pluralité d'entrées, et chaque sortie étant attribuée à la classe de la discrétisation à laquelle l'entrée a été attribuée ; • déterminer une première valeur de perte pour chacune d'une pluralité de classes de la discrétisation, de préférence de toutes les classes de la discrétisation, la première valeur de perte caractérisant une moyenne ou une médiane de secondes valeurs de perte, et une seconde valeur de perte caractérisant un écart d'une sortie, attribuée à la classe, à partir de sorties souhaitées de manière correspondante ; • déterminer une valeur de perte maximale, la valeur de perte maximale correspondant à la plus grande des premières valeurs de perte ; et • ajuster des paramètres (Φ) du système d'apprentissage automatique (60) sur la base de la valeur de perte maximale déterminée.