WO2026098978 - METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING MODEL, CONTROLLER, REFRIGERATION DEVICE, AND PRODUCT
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/098978
Publication Date
15.05.2026
International Application No.
PCT/EP2025/080680
International Filing Date
23.10.2025
Title **
[English]
METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING MODEL, CONTROLLER, REFRIGERATION DEVICE, AND PRODUCT
[French]
PROCÉDÉ ET APPAREIL D'ENTRAÎNEMENT D'UN MODÈLE, DISPOSITIF DE COMMANDE, DISPOSITIF DE RÉFRIGÉRATION ET PRODUIT
Applicants **
BSH HAUSGERÄTE GMBH
Inventors
BAO, Chichen
WANG, Lin
YANG, Ningyuan
ZHANG, Shouyi
Priority Data
202411603943.3
11.11.2024
CN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2084 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8339 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2170 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2051 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 6540 |

Total:
21,184
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Abstract[English]
Embodiments of the present disclosure relate to a method and an apparatus for training a model, a controller, a refrigeration device, and a computer program product. The method includes determining, based on a first feature and a second feature, a predicted label by using a task processing model. The method further includes generating a reconstructed image based on the first feature. The method further includes training a first encoder, a first decoder, and the task processing model based on the predicted label, the reconstructed image, a first sample, and a sample label. According to the method in the embodiments of the present disclosure, the first encoder can be supervised by using the reconstructed image in a training process, to prevent the first encoder from losing excessive image information in a process of dimension alignment, so that the task processing model can complete a prediction task based on image information related to the prediction task, thereby improving prediction accuracy.[French]
Des modes de réalisation de la présente divulgation concernent un procédé et un appareil d'entraînement d'un modèle, un dispositif de commande, un dispositif de réfrigération et un produit-programme informatique. Le procédé consiste à déterminer, sur la base d'une première caractéristique et d'une seconde caractéristique, une étiquette prédite en utilisant un modèle de traitement de tâche. Le procédé comprend en outre la production d'une image reconstruite sur la base de la première caractéristique. Le procédé consiste en outre à entraîner un premier codeur, un premier décodeur, et le modèle de traitement de tâche sur la base de l'étiquette prédite, de l'image reconstruite, d'un premier échantillon et d'une étiquette d'échantillon. Selon le procédé dans les modes de réalisation de la présente divulgation, le premier codeur peut être supervisé en utilisant l'image reconstruite dans un processus d'entraînement, pour empêcher le premier codeur de perdre des informations d'image excessives dans un processus d'alignement de dimension, de telle sorte que le modèle de traitement de tâche peut achever une tâche de prédiction sur la base d'informations d'image relatives à la tâche de prédiction, ce qui permet d'améliorer la précision de prédiction.