IP-Coster | WO2025237624 | VERFAHREN UND SYSTEM ZUM BETREIBEN EINES ASSISTENZSYSTEMS IN FAHRZEUGEN EINER FAHRZEUGFLOTTE

Country	Stages	Total
China	Filing, Examination, Granting	1880
EPO	Filing, Examination, Granting	8147
Japan	Filing, Examination, Granting	2018
South Korea	Filing, Examination, Granting	1741
USA	Filing, Examination, Granting	5940

Abstract[German] Verfahren und System zum Betreiben eines Assistenzsystems in Fahrzeugen einer Fahrzeugflotte Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben eines Assistenzsystems (51) in Fahrzeugen (50) einer Fahrzeugflotte, wobei in jedem Fahrzeug (50) der Fahrzeugflotte: mindestens ein Konfigurationsparameter (30) des Assistenzsystems (51) ausgehend von Kontextdeskriptoren (10) mittels eines trainierten lokalen Maschinenlernmodells (20L) geschätzt wird, wobei einer ausgehend von den Kontextdeskriptoren (10) definierten Datendomäne Teilmodelle (22) des Maschinenlernmodells (20L,20G) zugeordnet sind, wobei das lokale Maschinenlernmodell (20L) ausgehend von im Fahrzeug (50) gesammelten Trainingsdaten (15) trainiert wird, wobei hierbei nur Parameter (21L) der zugeordneten Teilmodelle (22) und/oder zugehöriger Verbindungen verändert werden, wobei die Parameter (21L) dieser Teilmodelle (22) und/oder der zugehörigen Verbindungen nach dem Trainieren an einen Backendserver (60) übermittelt werden, und wobei im Backendserver (60): ein globales Maschinenlernmodell (20G) ausgehend von den von den Fahrzeugen (50) übermittelten Parametern (21L) trainiert wird, wobei Parameter (21G) des trainierten globalen Maschinenlernmodells (20G) an die Fahrzeuge (50) der Fahrzeugflotte übermittelt werden, und wobei die jeweils lokalen Maschinenlernmodelle (20L) ausgehend von den übermittelten Parametern (21G) aktualisiert werden. Ferner betrifft die Erfindung ein System (1).[English] The invention relates to a method for operating an assistance system (51) in vehicles (50) of a vehicle fleet, wherein in each vehicle (50) of the vehicle fleet: at least one configuration parameter (30) of the assistance system (51) is estimated on the basis of context descriptors (10) by means of a trained local machine learning model (20L), wherein partial models (22) of the machine learning model (20L, 20G) are associated with a data domain defined on the basis of the context descriptors (10), wherein the local machine learning model (20L) is trained on the basis of training data (15) collected in the vehicle (50), wherein only parameters (21L) of the associated partial models (22) and/or associated connections are changed, wherein the parameters (21L) of these partial models (22) and/or the associated connections are transmitted to a backend server (60) after training, and wherein in the backend server (60): a global machine learning model (20G) is trained on the basis of the parameters (21L) transmitted from the vehicles (50), wherein parameters (21G) of the trained global machine learning model (20G) are transmitted to the vehicles (50) of the vehicle fleet, and wherein the respective local machine learning models (20L) are updated on the basis of the transmitted parameters (21G). The invention further relates to a system (1).[French] L'invention concerne un procédé de fonctionnement d'un système d'assistance (51) dans des véhicules (50) d'une flotte de véhicules, dans chaque véhicule (50) de la flotte de véhicules : au moins un paramètre de configuration (30) du système d'assistance (51) étant estimé sur la base de descripteurs de contexte (10) au moyen d'un modèle d'apprentissage automatique local entraîné (20L), des modèles partiels (22) du modèle d'apprentissage automatique (20L, 20G) étant associés à un domaine de données défini sur la base des descripteurs de contexte (10), le modèle d'apprentissage automatique local (20L) étant entraîné sur la base de données d'apprentissage (15) collectées dans le véhicule (50), seuls des paramètres (21L) des modèles partiels associés (22) et/ou des connexions associées étant modifiés, les paramètres (21L) de ces modèles partiels (22) et/ou les connexions associées étant transmis à un serveur dorsal (60) après l'apprentissage, et dans le serveur dorsal (60) : un modèle d'apprentissage automatique global (20G) étant entraîné sur la base des paramètres (21L) transmis depuis les véhicules (50), des paramètres (21G) du modèle d'apprentissage automatique global entraîné (20G) étant transmis aux véhicules (50) de la flotte de véhicules et les modèles d'apprentissage automatique locaux (20L) respectifs étant mis à jour sur la base des paramètres transmis (21G). L'invention concerne en outre un système (1).

Total Number of Claims/PCT	*
Number of Independent Claims	*
Number of Priorities	*
Number of Multi-Dependent Claims	*
Number of Drawings	*
Pages for Publication	*
Number of Pages with Drawings	*
Pages of Specification	*
Sequence Listing	*
Number of Office Actions	*
International Search Report is established	*
International Searching Authority	EPO *
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address	Change of Applicant's Name and Address *
Type of Assignment	The Standard Agent's Assignment *
Applicant's Legal Status	Legal Entity *
Small Entity	*
Non-Commercial Organization	*
Micro Entity	*
Small Entity, USA	*
Micro Entity, USA	*
Entry into National Phase under	Chapter I *
Patent Delivery	Send the Letters Patent by Courier *
Translation

WO2025237624 - VERFAHREN UND SYSTEM ZUM BETREIBEN EINES ASSISTENZSYSTEMS IN FAHRZEUGEN EINER FAHRZEUGFLOTTE

Quotation for National Phase entry

Contact Us